На этой неделе Data Science Book — это недавно выпущенное второе издание Научных вычислений с помощью Python К. Фюрера, О. Вердье и Дж. Э. Солема, которое заполняет важный пробел на книжных полках большинства специалистов по данным. Высокопроизводительные вычисления, особенно научные и числовые вычисления, — это довольно техническая область компьютерных наук, с которой большинство программистов на самом деле не знакомы. Это требует глубокого понимания тонкостей используемых структур данных и их конкретных реализаций. В этой книге авторам удалось демистифицировать очень сложную тему с помощью четких объяснений и анализа, которые понравятся разработчикам всех уровней. Естественно, некоторые темы могли бы выиграть от дальнейшего развития, но в каждом проекте такого рода необходимо соблюдать баланс между дыханием и глубиной. В общем, полезная книга, к которой я буду часто обращаться.
Читайте все истории на Medium и помогите поддержать мою работу, подписавшись по моей ссылке:
Подпишитесь на Воскресный брифинг и присоединяйтесь к тысячам специалистов по данным, которые каждую неделю получают последние новости, учебные пособия и сообщения в блогах по машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту прямо на свои почтовые ящики!
