Публикации по теме 'science'
Упрощать
Упрощать
Подсказка: это целое число!
Посмотрите это на YouTube!
Я нашел эту проблему на миниатюре YouTube. Я еще не смотрел видео.
Задача состоит в том, чтобы показать, что приведенное ниже выражение является целым числом:
Попробуйте сами. Мое решение ниже. Можете ли вы найти более плавный путь?
Мое решение
Мы имеем дело с полем расширения. Наше поле содержит элементы формы:
где a и b - рациональные числа.
Мы можем складывать, вычитать, умножать и..
Последние обновления радиоастрономии часть 4 (Космология)
Обучение с подкреплением с помощью подсказок: приложение в радиоастрономии (arXiv)
Автор: Сарод Ятаватта .
Аннотация: Обучение с подкреплением на основе моделей оказалось более эффективным, чем методы без моделей. С другой стороны, построение динамической модели в обучении с подкреплением на основе моделей усложнилось. Задачи обработки данных в радиоастрономии — это такие ситуации, когда исходной задачей, которую решает само обучение с подкреплением, является создание модели. К..
Работа с эллиптическими функциями Вейерштрасса часть 1 (топология)
Начало работы с эллиптической функцией Вейерштрасса
Функция Вейерштрасса — из Wolfram MathWorld Патологическая функция f_a(x)=sum_(k=1)^infty(sin(pik^ax))/(pik^ a) (первоначально определено для a=2), которое является непрерывным… mathworld.wolfram.com
Метод построения решений эллиптических функций Вейерштрасса и их вырожденных решений уравнения мКдФ (arXiv)
Автор: На Сирендаореджи
Аннотация: Предложен метод разложения..
Последние обновления, связанные с использованием многослойных персептронов в сложных конвейерах, часть 7 (машина…
Прогнозирование скорости ветра с использованием гибридной модели многослойного персептрона и алгоритма оптимизации китов (arXiv)
Автор: Саид Самадианфард , Саджад Хашеми , Катаюн Каргар , Моджтаба Изадьяр , Али Мостафаейпур , Амир Мосави , Нарджес Набипур , Шахабоддин Шамширбанд .
Аннотация: Энергия ветра как возобновляемый источник энергии имеет многочисленные экономические, экологические и социальные преимущества. Для улучшения и контроля возобновляемой энергии ветра жизненно..
Что такое P-значение?
Серия специализаций John Hopkins DS
Что такое P-значение?
Введение в тестирование p-значения и значимости, p-hacking, а также примеры p-значений в R
Full series
Part 1 - What is Data Science, Big data and the Data Science process
Part 2 - The origin of R, why use R, R vs Python and resources to learn
Part 3 - Version Control, Git & GitHub and best practices for sharing code.
Part 4 - The 6 types of data analysis
Part 5 - The ability to design experiments to..
ChatGPT против Bard против Bing
В постоянно развивающемся мире технологий искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой, определяющей наше взаимодействие с информацией и автоматизацией. С такими гигантами, как Google, Microsoft и OpenAI, конкуренция за разработку самого передового ИИ достигла новых высот. В этой обширной статье мы отправляемся в путешествие, чтобы проанализировать и сравнить три известные модели ИИ: BARD AI от Google, Bing AI от Microsoft и ChatGPT от OpenAI. В ходе этой комплексной оценки мы изучим..
Исследования в области магнитоэнцефалографии, часть 2 (нейронаука)
Магнитоэнцефалография (МЭГ): неинвазивный инструмент для изучения корковых эффектов в психофармакологии (PubMed)
Автор : Сеппо Кяхконен 1
Аннотация: Магнитоэнцефалография (МЭГ) — неинвазивный метод изучения магнитных полей, генерируемых одновременным возбуждением нейронов вне черепа. Череп, скальп и мозговая ткань не искажают магнитные поля, поэтому активность коры можно легко измерить. МЭГ начинают использовать для изучения влияния различных психофармакологических препаратов..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..