Публикации по теме 'science'
Как динамика окружающей среды формирует творческий потенциал: программирование когнитивной алхимии
Творчество, мощный эликсир, питающий инновации и художественный гений, неразрывно переплетено с нашим окружением. Сложная взаимосвязь между стимулами окружающей среды и когнитивными процессами глубоко влияет на пластичность нашего творческого ума. В этом сообщении блога мы отправляемся в волнующую экспедицию с помощью передовых научных исследований, чтобы раскрыть скрытые механизмы, лежащие в основе упадка творчества в статичных средах. Приготовьтесь к путешествию в царство ментальной..
Работа с уравнением Клейна-Гордона, часть 1 (квантовая физика)
Принцип неопределенности и оценки затухания энергии дробного уравнения Клейна-Гордона с пространственным затуханием (arXiv)
Автор: Соитиро Судзуки
Аннотация: мы рассматриваем s-дробное уравнение Клейна-Гордона с пространственным затуханием на Rd. Недавние исследования показывают, что так называемые геометрические условия контроля (GCC) тесно связаны с полугрупповыми оценками уравнения. В частности, в случае d=1 известно необходимое и достаточное условие экспоненциальной..
Работа с Dp-бранами в теории струн, часть 2 (теоретическая физика)
Рассеяние состояния Калба-Рамонда на динамической Dp-бране с фоновыми полями (arXiv)
Автор: Давуд Камани , Эльхам Магсуди
Аннотация: мы применяем метод граничного состояния и операторный формализм для получения амплитуды рассеяния на уровне дерева состояния Калба-Рамонда от Dp-браны. Брана имеет тангенциальную динамику и одета антисимметричным тензорным полем, внутренним калибровочным потенциалом U(1) и тахионным полем открытой струны. Используя амплитуды рассеяния, мы..
Как работает искусственный интеллект?
Как только мы начинаем говорить об угрозах и опасностях искусственного интеллекта, на ум приходят образы Скайнета и Терминаторов, марширующих по кучам черепов, или сцены из «Матрицы» с человеческими инкубаторами, обслуживающими машины. Попробуем разобраться, что такое искусственный интеллект на самом деле и насколько реально «восстание роботов».
Что такое искусственный интеллект?
Ричард Фейнман об общем искусственном интеллекте
Очерки Фейнмана
Ричард Фейнман об общем искусственном интеллекте
На лекции, которую 26 сентября 1985 г. провел нобелевский лауреат Ричард Фейнман (1918–1988), поднимается вопрос об искусственном общем интеллекте (также известном как сильный ИИ ).
Вопрос аудитории
Как вы думаете, будет ли когда-нибудь машина, которая будет думать, как люди, и быть умнее людей?
Ниже приводится структурированная стенограмма дословного ответа Фейнмана. С появлением машинного обучения с..
Не означает ли это, что мы должны измерить («коллапсировать») состояние первого иона, прежде чем определить…
Не означает ли это, что мы должны измерить («коллапсировать») состояние первого иона перед определением второго? Как тогда мы можем вернуть его состояние? Спасибо
Как развивается исчисление Редже, часть 2 (теоретическая физика)
Исчисление площади Редже и прерывистые показатели ( arXiv )
Автор: Крис Уэйнрайт , Рут М. Уильямс
Аннотация: принятие площадей треугольников в качестве независимых переменных в теории исчисления Редже может привести к неоднозначности длин ребер, которые можно интерпретировать как разрывы в метрике. Мы строим решения исчисления площадей Редже, используя триангулированную решетку, и обнаруживаем, что на пространственноподобной гиперповерхности такой разрыв возникнуть не может...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..