Публикации по теме 'science'
Прогресс в солнечной и звездной астрофизике, часть 2 (Космология)
1. Переходная область петель солнечных вспышек (arXiv)
Автор: К. Гонтикакис , С. К. Антиох , П. Р. Янг
Аннотация: переходная область между солнечной короной и хромосферой важна для передачи массы и энергии из нижних слоев атмосферы в корону; следовательно, этот регион интенсивно изучался с помощью наблюдений в ультрафиолетовом (УФ) и крайнем ультрафиолетовом диапазоне. Главный результат этих исследований заключается в том, что количество плазмы при температурах ниже 100 000..
КУПИТЬ 100% НЕОБНАРУЖИВАЕМЫЕ ПОДДЕЛОЧНЫЕ ДЕНЬГИ МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( +35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА…
мы поставляем идеально воспроизведенные настоящие деньги с голограммами и всеми доступными функциями безопасности. Неразличимы на глаз и на ощупь. > МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( 35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА [email protected] Наши счета/заметки обходят все, поддельные ручки и машины.
-У нас лучшие ГОЛОГРАММЫ И МУЛЬТИРОВАНИЕ МАШИН -УФ: ДА -Все доступные защитные элементы -Почему вы покупаете у нас? Наши банкноты содержат следующие элементы защиты, которые сделайте это гениально, и у нас..
Наши комментарии к Национальной целевой группе по исследованиям в области ИИ
На прошлой неделе Palantir ответил на запрос информации (RFI) от Национального научного фонда (NSF) и Управления научно-технической политики Белого дома относительно создания Национального ресурса исследований в области искусственного интеллекта (NAIRR). RFI запросил комментарии от промышленности, академических кругов и общественности, чтобы проинформировать Конгресс, направленный на разработку общей исследовательской инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта возможность..
Ранняя диагностика аутизма с помощью микробиома и машинного обучения
Построение диагностики аутизма с использованием данных микробиома кишечника и машинного обучения
Когда мне было около 8 лет, моему двоюродному брату поставили диагноз аутизм.
В то время я мало что знал об аутизме. Для меня он был обычным ребенком, который носил подгузники и плакал.
Однако я помню, как мои родители говорили, что это действительно хорошо, что мои тетя и дядя «рано поймали» - я думаю, что это было около его первого дня рождения, когда ему поставили диагноз.
Честно..
Понимание концепции маркировки эффективного обучения
Эффективная самостоятельная проверка говорящего с помощью меток с максимизацией информации и контрастным обучением ( arXiv )
Автор: Тео Лепаж , Реда Дехак
Аннотация . Современные системы проверки говорящих по своей сути зависят от человеческого контроля, поскольку они обучаются на огромных объемах размеченных данных. Однако аннотирование высказываний вручную является медленным, дорогим и не масштабируемым до объема данных, доступных сегодня. В этом исследовании мы изучаем..
Достаточно искусственного интеллекта, чтобы произвести впечатление — часть 2
Привет всем и добро пожаловать во вторую часть этой серии блогов, посвященную кратким определениям искусственного интеллекта и тому, когда использовать эти термины. Если вы отвечаете за проект, связанный с ИИ, и вам нужен обзор, или вам просто любопытно, но у вас нет времени углубляться в математические детали, вы попали на нужную статью!
Переходя от того, что было рассмотрено в предыдущем посте , где мы говорили о терминах Искусственный интеллект , Машинное обучение и Глубокое..
Толстые хвосты и риск, скрытый за линиями
Если вы еще не знаете, Lucratyva, LLC полностью управляется студентами. Когда мы сидим в классе и изучаем финансы, экономику и математические распределения, мы склонны видеть взаимосвязь между этими тремя темами.
Часто мы находим учения невероятно полезными и информативными для нашей собственной деятельности, но иногда мы и другие студенты в американских кампусах преподаем стандартную учебную программу по финансам и финансовому моделированию, которая соответствует традиционной форме (в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..