Публикации по теме 'science'
О проекте ученых НЛП
Благодарности, предостережения, этические соображения и соответствующая работа
О
Эта работа началась как побочный проект, связанный с моими интересами в области визуализации информации, Антологии ACL и Академии Google. Должен признаться, я сильно недооценил количество усилий, которые потребуются для этого, но было приятно видеть большое количество интересных вопросов, которые можно исследовать с помощью данных.
Связаться Саиф М. Мохаммад Twitter: @saifmmohammad Электронная..
Как ИИ может способствовать глобальному потеплению
Новые большие модели энергоемки. Сколько CO2 необходимо для их обучения?
Данные и облако — это не виртуальные технологии. Им нужна дорогостоящая инфраструктура и электричество. То же самое для обучения модели ИИ. Исследователи прогнозируют, что в будущем их выбросы могут быть намного больше, чем ожидалось. Краткий обзор
Кто не дает нам спать по ночам?
Несколько недель назад Великобритания побила температурный рекорд , впервые температура поднялась выше 40 °C. Летние ночи..
Куда мы идем???
Пару дней назад мой друг поделился со мной постом в Instagram, в котором говорится: «Машинное обучение без кода», и это становится следующим большим достижением в области машинного обучения (ML). Традиционное машинное обучение предполагает написание сотен строк кода и обширные знания различных алгоритмов. Для тех, кто не знает, что такое машинное обучение…
«Машинное обучение - это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое дает системам возможность автоматически учиться и..
Исправление к «Алексей» (2023а, 2023б)
Относительно «Взлом REST API с помощью JavaScript» и «Физика водяного шара»
Это будет статья с краткими исправлениями относительно двух статей, которые я опубликовал ранее в этом месяце. Первая статья — Взлом REST API с помощью JavaScript » ( Алексей 2023a), опубликованная в журнале JavaScript in Plain English .
В этой статье нет ошибок, которые мешали бы приложению работать так, как было задумано. Скорее, реализация, которую я представил, была неряшливой. Отправив статью в..
БУНТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
БУНТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Привет, я знаю, это звучит безумно, но мир в хаосе, люди становятся все медленнее и медленнее, они все в депрессии, и устраивают хаос в общественных местах, автомобильные аварии происходят по всему миру, и это уже отменено 80% от по всей Европе и распространившись на весь мир, мы не знаем, чем это вызвано, но, похоже, оно контролирует людей - Человек из будущего.
Это, вероятно, будет одним из сообщений, которые мы услышим еще через несколько лет. С..
Понимание ЖИРНОГО сигнала на МРТ, часть 2 (нейробиология + информатика)
Какая часть сигнала BOLD-фМРТ может быть аппроксимирована из одновременных данных ЭЭГ: актуальность для передачи и распространения вмешательств нейробиоуправления (PubMed)
Автор: Марко Симойнс , Родольфо Абреу , Бруно Дирейто , Александр Сайал , Жоао Кастельано , Пауло Карвалью , Мигель Каштелу-Бранко
Аннотация: Цель: вмешательства нейробиоуправления (NF) на основе фМРТ представляют собой метод выбора для нейромодуляции локализованных областей мозга. Хотя мы уже..
ХуБЕРТ объяснил
Изучение языка из речи с помощью BERT
С момента выпуска оригинальной статьи wav2vec в 2019 году самоконтролируемое обучение теперь все больше и больше используется для речи. HuBERT делает следующий шаг в этом отношении.
Основная идея документа заключается в дискретизации аудиовхода с помощью скрытых единиц , что позволяет применять модель BERT.
В этом посте мы пройдемся по статье, объяснив компоненты модели и способы ее использования в ваших проектах.
Краткое содержание..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..