Публикации по теме 'python'
Блог выпуска RAPIDS 22.06
В RAPIDS 22.06 появилась новая поддержка массивных графов и расширена поддержка алгоритмов Multi-Node Multi-GPU.
Мы рады объявить о выпуске RAPIDS 22.06. Независимо от того, работаете ли вы в среде с одним или несколькими графическими процессорами, этот выпуск предлагает вам новые функции и дополнительные способы ускорения ваших рабочих нагрузок в области обработки данных.
Основные обновления версии RAPIDS 22.06 включают:
Выпуск новой библиотеки RAPIDS Graph-as-a-Service..
Что нужно знать о логистической регрессии
Давайте рассмотрим сложную часть этого базового алгоритма машинного обучения.
Если вы начинаете заниматься аналитикой данных, вы, безусловно, пытаетесь ознакомиться со множеством различных стратегий и приложений, используемых в отрасли. Логистическая регрессия — это один из методов анализа, используемый аналитиками данных; однако, что именно это такое и каким целям оно служит?
В этой статье вы узнаете, что такое логистическая регрессия, и некоторые из наиболее важных общих тем,..
Стек: понимание структуры данных «последним пришел — первым вышел»
Стеки — это фундаментальная структура данных в информатике. Они используются для хранения и управления данными в линейном формате, в котором элементы добавляются и удаляются по принципу «последним пришел – первым ушел» (LIFO). Это означает, что последний элемент, добавленный в стек, будет удален первым. В этом блоге мы рассмотрим, что такое стеки, как они работают и как их использовать в компьютерном программировании.
Что такое стек?
Стек — это набор элементов, в который данные..
Пошаговое руководство по проекту машинного обучения «Уравнение-код» на Python - Часть 1, разделение на линейные элементы…
Подробное объяснение математического уравнения для создания практических математических основ для вашего пути к машинному обучению или глубокому обучению.
Большой разрыв между инженером и инженером по машинному обучению - это способность преобразовывать математические уравнения в реальный код. Иногда нам действительно нужно реализовать некоторые базовые концепции с нуля, чтобы лучше понять магию за кулисами, а не просто импортировать библиотеку без дальнейшего понимания.
Поэтому я..
Python: как автоматизировать праздничные дни
Как использовать python, чтобы упростить работу с праздничными днями, в частности, используя пакет holidays для автоматизации.
Приступая к новой работе в новом 2020 году, одной из первых вещей, которые я помню, была проблема с праздничными днями. Было несколько запросов о данных за первую неделю января. Это произошло из-за того, что 1 января (среда) считалось рабочим днем, а это означало, что различные расчеты и средние значения были искажены. Это напомнило моему коллеге, что..
Классы данных Python
Каждому разработчику Python требовалось в какой-то момент создать класс, предназначенный для хранения данных. До сих пор при реализации такого класса им приходилось реализовывать многие базовые функции, такие как хеширование и сравнение, что в итоге приводило к груде шаблонного кода. Вот тут-то и пригодятся классы данных, чтобы упростить и сделать их более компактными.
Что такое класс данных?
Класс данных, как следует из его названия, - это класс, обычно используемый для хранения..
Руководство для начинающих по отладке кода с использованием Python
Вы когда-нибудь замечали, что пытаетесь научиться программировать с нуля, но вместо этого часами смотрите на пустую страницу или бесконечно просматриваете свой окончательный рабочий процесс? Причина может заключаться в том, что в глубине вашего сознания возникает некоторый страх, когда вы видите большой, выделенный жирным шрифтом красный текст ошибки в нижней части экрана, который иногда кажется очень обескураживающим. Тем не менее, как человек, прошедший четыре года курсов компьютерных..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..