Публикации по теме 'python'
Стоп-слова в НЛП
Все о стоп-словах в обработке естественного языка вместе с практическими примерами.
В этой статье мы узнаем все о стоп-словах для обработки естественного языка.
В вычислениях стоп-слова - это слова, которые отфильтровываются до или после обработки данных естественного языка (текста). Хотя «стоп-слова» обычно относятся к наиболее употребительным словам в языке, инструменты обработки естественного языка не используют единый универсальный список стоп-слов.
«Стоп-слова» обычно..
Создание оптимизатора портфеля акций с помощью Python
Максимизация доходов и минимизация рисков с помощью методов оптимизации портфеля Python
Инвесторы постоянно ищут способы оптимизировать свои портфели и максимизировать свою прибыль. Одним из мощных инструментов для достижения этой цели является оптимизатор портфеля акций, который использует математические алгоритмы для определения оптимального распределения активов в портфеле. В этой статье мы расскажем о функциях, необходимых для создания оптимизатора портфеля акций с помощью Python,..
Интерпретация Low-Code с точки зрения SPL с открытым исходным кодом
Какой код считается низким？
Термин «Low-Code» стал популярным в последние годы, породив ряд соответствующих предпринимательских команд. Мы только знали, что раньше были длинные и короткие коды, только теперь мы знаем, что все еще есть высокие и низкие коды.
Интуитивно так называемый низкий код предназначен для облегчения написания кода, другими словами, объем кода (который можно понимать как рабочую нагрузку) меньше при выполнении одной и той же задачи; Кроме того, еще одним важным..
Как скрыть предупреждения в Python
Добро пожаловать обратно! Как многие из вас, возможно, знают, Python может выдать вам предупреждение в любой момент времени, хотя иногда эти предупреждения могут быть полезными, большинство из нас, вероятно, просто хотят избежать появления этих красных предупреждающих блоков. К счастью для нас, есть замечательный пакет Python, который позволяет нам избежать подобных предупреждений! Пакет warnings — это именно то, что нам нужно. Если вам нужна полная документация по этому пакету,..
Как настроить среду для разработки Python?
Настройка среды для разработки Python
Простой способ установить новую среду для разработки на Python.
Вот общие шаги по настройке среды для разработки:
Установить питон Создать каталог проекта Создать виртуальный Python…
Запуск функции Python из терминала
Использование стандартной библиотеки для преобразования сигнатуры функции в парсер аргументов консоли
При работе над проектами, ориентированными на машины, вам необходимо написать множество специальных фрагментов кода: загрузка и чтение / распаковка данных, преобразование данных в удобный формат, построение конвейеров обучения и многое другое. Вы, вероятно, повторно используете некоторые из этих сценариев, но остальные выбросите после нескольких итераций или при переключении на другую..
Введение в структуры данных Python - хеш-карта, дерево, граф
В этой статье мы рассмотрим нелинейные структуры данных в Python, такие как Tree, Hash-map и Graph.
Предварительное условие
Вы должны иметь базовые знания языка программирования Python.
Весь код для этой статьи доступен в моем репозитории GitHub .
В первой части этой статьи мы рассмотрели основы структур данных и линейных структур данных, таких как стек, очередь, связанный список, массивы.
Теперь в этой статье мы рассмотрим нелинейные структуры данных, такие как Tree,..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..