Публикации по теме 'python'
Автоматизация передачи файлов по FTP с помощью Python
FTP (протокол передачи файлов) — это стандартный сетевой протокол, используемый для передачи файлов между клиентом и сервером через Интернет. Автоматизация FTP-передачи с помощью Python может сэкономить ваше время за счет планирования и создания сценариев процесса. В этом руководстве мы покажем вам, как автоматизировать загрузку файлов по FTP с помощью Python, написав всего три строки кода.
Во-первых, давайте импортируем необходимые нам модули:
```python
import os
from ftplib import..
Нейронная сеть с категориальным встраиванием данных для прогнозирования инсульта
Руководство по прогнозированию диагноза инсульта с помощью нейронной сети на основе встраивания категориальных признаков.
По данным Всемирной организации здравоохранения, инсульт занимает второе место среди причин смерти в мире, на него приходится примерно 11% всех смертей.
Прогнозирование того, будет ли у пациента инсульт, на основе таких параметров, как пол, возраст, различные заболевания и статус курения, является ключом к снижению общего числа смертей, вызванных инсультом...
Мониторинг моделей машинного обучения в производстве: зачем и как?
Как на нашу модель влияет развивающийся мир? Анализ, сосредоточенный на примерах отклонений и реализации стратегий мониторинга на основе Python.
Разработка модели машинного обучения (ML) часто занимает время и требует технических знаний. Как энтузиасты науки о данных, когда мы получаем набор данных для изучения и анализа, мы охотно обучаем и проверяем его, используя разнообразные современные модели или применяя стратегии, ориентированные на данные . Когда мы оптимизируем..
Лучшие практики для защиты API-интерфейсов Django Rest Framework
1) Аутентификация, 2) Ограничение скорости и 3) Шифрование
Как вы знаете, API-интерфейсы стали неотъемлемой частью веб-приложений, позволяя различным службам беспрепятственно взаимодействовать и обмениваться данными. Но с ростом использования API возникает растущая озабоченность по поводу безопасности API. Неадекватные меры безопасности могут сделать ваше приложение уязвимым для утечки данных, несанкционированного доступа и других киберугроз. Ой!
Безопасность API включает в себя..
Программно добавляйте водяные знаки к видео с помощью Python
Водяные знаки — это распространенный способ маркировки цифрового контента. Это позволяет брендам и создателям добавлять брендинг к своему контенту. Особенно в эту эпоху гиперсвязей, когда видео распространяются в мгновение ока, важно, чтобы бренды могли легко добавлять брендинг в свою работу.
Конечно, вы можете использовать доступные видеоредакторы или веб-приложения. Они, безусловно, просты и легко добавляют водяные знаки к одному или нескольким видео. Но что, если вам нужно поставить..
Наука о данных в 2023 году: взгляд в будущее
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, в которой за последнее десятилетие наблюдался огромный рост. По мере того, как технологии продолжают развиваться, возрастает и роль науки о данных в нашей жизни. В 2023 году наука о данных станет еще более распространенной и мощной, чем сегодня. Вот взгляд на то, что мы можем ожидать от науки о данных в ближайшие несколько лет.
Во-первых, наука о данных станет еще более доступной для предприятий любого размера. С появлением облачных..
5 лучших неизвестных учебных проектов без учителя на Github, которые помогут вам с машинным обучением…
Неконтролируемое обучение — это тип алгоритма, который изучает шаблоны из немаркированных данных. Надежда состоит в том, что машина вынуждена создавать компактное внутреннее представление своего мира посредством мимикрии. Википедия
Неконтролируемая классификация выполняется довольно быстро и легко. Предварительных знаний в этой области не требуется, но вы должны уметь идентифицировать и обозначать классы после классификации .
Основные области применения неконтролируемого..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..