Публикации по теме 'python'
Чему я научился, программируя свою первую игру в блэкджек
Мне нужно было написать полностью функционирующую программу. Это была моя первая «полноформатная» программа, а не небольшие фрагменты кода «одна функция/один класс», которые я делал до сих пор на курсе codecademy. Я знал, что это будет путешествие, и это было путешествие! Но, несмотря на некоторые незначительные неудачи (и одну или две крупные неудачи), я чувствую, что этот учебный опыт того стоил, и я поделюсь парой ключевых выводов, которые я сделал из этого проекта.
Вывод 1:..
5 умных приемов Python для улучшения ваших навыков разработки
5 умных приемов Python для улучшения ваших навыков разработки
Вот несколько полезных приемов для разработчиков Python и способы их реализации:
Получить списки. Пояснения списков обеспечивают краткий способ создания списков. Вместо использования цикла for для итерации и добавления элементов в список вы можете использовать одну строку кода. Вот пример: ```python числа = [1, 2, 3, 4, 5] квадраты = [число**2 для числа в числах] ``` В этом примере генератор списка генерирует..
Начало работы с машинным обучением
Машинное обучение является основной областью искусственного интеллекта. Это заставляет компьютеры переходить в режим самообучения без явного программирования. Получая новые данные, эти компьютеры обучаются, растут, изменяются и развиваются сами по себе.
Давайте поговорим о методах, используемых в машинном обучении. Методы машинного обучения классифицируются в основном на следующие 4 категории:
1. Контролируемое обучение:
Когда у машины есть входные и выходные данные с точными..
10 главных причин, по которым Jupyter Notebook — лучшая IDE для разработки на Python
Интегрированная среда разработки (IDE) — это программное приложение, которое предоставляет разработчикам комплексную платформу для кодирования, тестирования и отладки программных приложений. Он объединяет несколько инструментов в один, включая текстовый редактор, отладчик и компилятор. IDE очень полезны для разработки программного обеспечения, поскольку они могут значительно сократить количество времени и усилий, необходимых для разработки программных приложений.
Одним из основных..
Сравнение TensorFlow и модели случайного леса с Python
Введение Звезда-пульсар, излучающая пучок электромагнитного излучения, которую можно увидеть, только направив ее на Землю. В этой статье я разработал модель прогнозирования с использованием TensorFlow и Random Forest и сравнил результаты двух моделей. Результат показывает, что модели, разработанные с использованием TensorFlow и Random Forest, имеют очень высокую точность.
Набор данных и информация об атрибутах для этой разработки были получены из следующего источника и ссылки:..
Лучший язык программирования для начинающих в 2018 году (для непрограммистов)
Python лучше всего подходит для вас. Вы читаете это, потому что хотите научиться программировать, не становясь настоящим разработчиком программного обеспечения. Может быть, вы хотите написать небольшие приложения для автоматизации этих рутинных задач с электронными таблицами. Может быть, вы хотите написать небольшой код, чтобы автоматически получать последние списки eBay для той редкой старинной видеоигры, которую вы искали. Или, может быть, у вас есть немного свободного времени, и вы..
Распознавание отпечатков пальцев с использованием пирамидальной гистограммы визуальных слов (PHOW)
Распознавание отпечатков пальцев — популярный метод биометрической идентификации, который нашел применение в различных областях, таких как криминалистика, контроль доступа и аутентификация. Одним из ключевых шагов в распознавании отпечатков пальцев является извлечение признаков, когда из изображения отпечатка пальца извлекаются значимые признаки, представляющие его уникальные характеристики. Пирамидальная гистограмма визуальных слов (PHOW) — это широко используемый метод извлечения..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..