Публикации по теме 'python'
Управляйте выводом печати Python с помощью sep и end
Использование двух необязательных параметров для управления выводом функции print ().
print () - одна из наиболее часто используемых функций в Python, и для меня это был первый шаг в мир программирования.
Как забыть мою первую строчку кода; print («Привет, мир!»).
В этом посте я расскажу о двух параметрах функции print (): sep и end.
Input:
print("Hello, World!")
Output:
Hello, World!
Выше мы напечатали один аргумент «Hello, World», но иногда нам может потребоваться..
Простое определение контролируемого и неконтролируемого машинного обучения
Простое определение контролируемого и неконтролируемого машинного обучения
Машинное обучение делится на два подхода: контролируемое и неконтролируемое; Поскольку я всегда стараюсь использовать простые примеры для объяснения сложных понятий, я предпочитаю использовать животное для описания этих двух категорий. В машинном обучении с учителем мы вводим образ собаки, кошки, птицы в Машину, а затем даем #bigdata #machine . На основе изображения, которое мы представили Машине, Машина..
Краткий обзор программирования Python для интервью по кодированию, часть 1
Когда кто-то готовится к собеседованию по кодированию, он может захотеть просмотреть Python. Поскольку программирование ограничено коротким периодом времени — 45 минут или меньше, элегантность языка Python может дать вам преимущество перед языками со строгой типизацией, такими как Java. В этой статье предполагается, что вы когда-то программировали Python; это обзор, а не знакомство. Давайте начнем.
Вы не можете ссылаться на имя, которое не установлено. Вы получаете NameError: имя «XYZ»..
Начните свой путь к овладению машинным обучением с помощью Python
Все о ML
Начните свой путь к овладению машинным обучением с помощью Python
Изучите основные требования, чтобы стать профессионалом в области машинного обучения.
Машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных и искусственный интеллект (ИИ) - одни из самых популярных сегодня модных словечек. Популярность этих предметов растет с каждым днем. Каждый пытается запрыгнуть на ажиотажный поезд, чтобы исследовать эти области. По данным Fortune , статистика говорит о том, что набор..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..