Простое определение контролируемого и неконтролируемого машинного обучения
Машинное обучение делится на два подхода: контролируемое и неконтролируемое; Поскольку я всегда стараюсь использовать простые примеры для объяснения сложных понятий, я предпочитаю использовать животное для описания этих двух категорий. В машинном обучении с учителем мы вводим образ собаки, кошки, птицы в Машину, а затем даем #bigdata #machine. На основе изображения, которое мы представили Машине, Машина научится классифицировать изображение в соответствии с типами животных. неконтролируемым образом мы не предъявляем Машине какую-либо категорию в виде изображения; Машина сама будет классифицировать животных через свой алгоритм по #bigdata
