Публикации по теме 'python'
Управление памятью Python
Управление памятью
В задании, которое Жасмин и я недавно выполнили для моего инструктора Алана Дэвиса в Make School , был дан большой список телефонных маршрутов, состоящий из их стандартных префиксов и стоимости.
Задача заключалась в увеличении количества маршрутов и телефонных номеров, чтобы найти самые длинные совпадения и их цены.
Project Readme
Попытки
Список
Один из них выполнял линейный поиск по списку телефонных номеров, потому что я не мог придумать способ..
20 проектов машинного обучения по НЛП
20 проектов машинного обучения по НЛП, решенных и объясненных с помощью Python.
Обработка естественного языка (НЛП) - это широко обсуждаемая и изучаемая тема в наши дни. НЛП, одна из старейших областей исследований в области машинного обучения, используется в таких основных областях, как распознавание речи машинным переводом и обработка текстов. В этой статье я расскажу вам о 20 проектах машинного обучения по НЛП, которые были решены и объяснены с помощью языка программирования..
Руководство для начинающих по разработке на Python в Windows 10
Использование Linux 😄
Язык программирования Python используется для веб-разработки , анализа данных , машинного обучения , статистики , парсинга веб-страниц и многого другого. Существует множество руководств, по которым, по иронии судьбы, их довольно сложно рекомендовать. Однако также отсутствует поддержка Windows.
Давайте сделаем самый первый шаг: установите его в Windows. Вы можете использовать Python через Anaconda , но в этой статье мы будем использовать его в Windows с..
Использование Python с Integromat
Вы когда-нибудь хотели написать сценарий Python, который можно было бы использовать с вашим сценарием Integromat ?
На самом деле это проще, чем я ожидал, использовать Google Cloud Functions .
Вот супер простой способ повторно реализовать встроенную replace(string;old;new) функцию с помощью Python.
Встроенная функция
Это разумный способ сделать это, используя встроенную функцию Integromat:
Встроенные функции на самом деле довольно мощные, но у них, безусловно, есть..
Изменяемые и неизменяемые объекты в Python
Понимание изменяемых и неизменяемых объектов в Python на примере.
В Python все рассматривается как объект. Некоторые из них изменяемы, а некоторые неизменны. По мере того, как мы продвигаемся дальше в нашем путешествии по Python, понимание таких основ становится очень важным.
неизменный объект (неизменяемый объект) - это объект, состояние которого не может быть изменено после его создания. В этом отличие от изменяемого объекта (изменяемого объекта), который может быть изменен..
Почему я 11 лет перешел на Python
В декабре 2016 года Я написал о своем опыте обучения программированию моего 10-летнего сына . Полтора года спустя его путешествие продолжается со множеством взлетов, падений и сюжетных поворотов.
«Папа. . . Мне скучно! »
Если вы родитель или учитель, вы наверняка слышали это много раз. У детей, как и у большинства людей, короткая продолжительность концентрации внимания , что приводит к кратковременным всплескам активного взаимодействия с новыми игрушками, играми или занятиями, за..
Начало работы с машинным обучением
Путь обучения для начинающих.
Машинное обучение — это то, о чем в последнее время все говорят, это одна из самых горячих тем сейчас. Поэтому сегодня я расскажу о том, что именно нужно сделать, чтобы прокачать себя в этом навыке.
Первый шаг к изучению машинного обучения
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..