Публикации по теме 'python'
Пошаговый подход к построению конвейера данных машинного обучения
Построение конвейера данных машинного обучения может быть сложной задачей, но если его разбить на более мелкие этапы, оно станет более управляемым. Вот пошаговый подход к созданию конвейера данных машинного обучения:
1.Определите проблему:
Первым шагом в построении конвейера данных машинного обучения является четкое определение проблемы, которую вы пытаетесь решить.
Это поможет вам определить, какие данные вам нужно собрать, какие алгоритмы следует использовать и какие показатели..
Как очистить сайт электронной коммерции и справиться с нумерацией страниц с помощью BeautifulSoup
Руководство по очистке веб-сайта электронной коммерции и работе с нумерацией страниц с помощью BeautifulSoup.
BeautifulSoup — отличный инструмент библиотеки Python для извлечения данных из файлов HTML и XML. Для парсинга веб-страниц вам необходимо иметь некоторые базовые знания о селекторах HTML и CSS. Для получения дополнительной информации перейдите по ссылке ниже:
Справочник по HTML W3Schools предлагает бесплатные онлайн-руководства, справочные..
Как регулярное ведение блога улучшает мои навыки программирования
Узнайте, как письмо может быть полезно для вашей работы по программированию
Я веду блог на Medium, особенно на публикации Лучшее программирование , около трех месяцев. На всей платформе Medium я опубликовал более 40 статей, большинство из которых посвящены темам, связанным с программированием, таким как разработка под iOS, Python и наука о данных.
Некоторые из моих статей получают больше аплодисментов, чем другие мои, а некоторые из них набирают около 100 просмотров или около того...
Как создать свой собственный ChatGPT с пользовательской базой знаний
Наполните своего бота ChatGPT пользовательскими источниками данных
ChatGPT стал неотъемлемым инструментом, который большинство людей ежедневно использует для автоматизации различных задач. Если вы использовали ChatGPT какое-то время, вы бы поняли, что он может давать неправильные ответы и ограничивает нулевой контекст по некоторым нишевым темам. Это поднимает вопрос о том, как мы можем подключиться к chatGPT, чтобы преодолеть разрыв и позволить ChatGPT иметь больше пользовательских..
Метрики классификации: матрица путаницы — настоящая путаница, не так ли?
Метрики используются для определения производительности модели машинного обучения. Ежедневно используется от четырех до пяти метрик классификации. давайте разберемся с ними один за другим.
Оценка точности: -
Это базовая метрика классификации, используемая для определения оценки точности любой модели классификации. Это не что иное, как правильный прогноз, сделанный моделью, разделенный на общее количество прогнозов. Оценка точности = верный прогноз / общее количество прогнозов..
Таблицы в Python
В этой статье мы будем работать с таблицами в Python, мы покажем вам самый простой способ создать таблицу и манипулировать данными внутри таблицы. Используя наш API, вы можете манипулировать таблицами и экспортировать их в различные форматы, такие как Word, Excel, PDF и т. д. Мы представим Aspose.Words для Python через .NET и сосредоточимся на создании и вставке таблиц с помощью этот API.
Aspose.Words для Python через .NET — это библиотека классов, предназначенная для чтения и..
9 лучших онлайн-ресурсов для начала изучения Python уже сегодня
Хотите начать изучать Python, но не можете найти качественные ресурсы? Ну, они там — и мы рассмотрим их здесь. Здесь в произвольном порядке представлены лучшие онлайн-ресурсы для изучения Python.
от Dorota Wdzięczna
Курсы
Vertabelo Academy — это интерактивная платформа электронного обучения, которая предлагает шесть курсов Python:
Основы Python, часть 1 . Это первая часть курса, состоящего из двух частей, который охватывает все, что вам нужно знать о Python, чтобы вы..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..