Публикации по теме 'python'
Я протестировал стратегию NR7 с использованием Python
Изучение и тестирование знаменитой стратегии NR7 с пакетом backtrader для python.
NR7 (узкий диапазон 7) — популярная торговая стратегия, которую трейдеры используют уже много лет. Стратегия включает в себя определение семидневного торгового диапазона, который уже, чем предыдущие шесть торговых диапазонов. Когда рынок выходит из этого узкого диапазона, трейдеры могут использовать этот сигнал для входа в сделку с высоким…
Обучение моделей машинного обучения без остановки вашей машины!
Если вы изучаете машинное обучение, вы, возможно, заметили, что модели обучения являются одним из утомительных процессов, и если у вас есть более крупные архитектурные модели, может потребоваться много времени только для запуска и сохранения модели.
Для модели обучения, если вы используете Google Colab, вы, должно быть, столкнулись с отключением среды выполнения после некоторого времени бездействия (вероятно, менее 1/2 часа).
Альтернативой является Kaggle, но с Kaggle у вас нет..
Моделирование семафора Гвидо в TLA+
На днях мне захотелось узнать, чем занимается создатель Python Гвидо ван Россум, и поэтому я прочитал несколько его последних статей в блоге . Я не был уверен, чего ожидать: может быть, самодовольства по поводу того, что Python, по некоторым данным, стал самым популярным языком программирования в мире? Или, возможно, разглагольствования о людях, жалующихся на переход на Python 3 — то, что я счастливо пропустил, поскольку последний раз писал строчку о Python несколько лет назад. Вместо..
Руководство для начинающих по анализу данных и машинному обучению с помощью python - набор данных о зарплате взрослых
Вводное руководство по машинному обучению с использованием Python
Привет! Если вам интересно, что, черт возьми, такое Машинное обучение (ML), как Анализ данных связан с ML и почему мы слышим о Python каждый раз, когда вы сталкивались с ML / Data Analysis? не беспокойтесь больше, вы собираетесь найти ответы сейчас.
После прочтения этой статьи вы получите некоторое базовое представление о том, что такое машинное обучение, почему Python так популярен для выполнения анализа..
Python: раскрывая силу простоты и универсальности
Введение
В обширной области языков программирования Python продолжает сиять как звезда, которая продолжает сиять в мире технологий и инноваций. Python широко известен своей простотой и удобочитаемостью, что делает его отличным языком как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Благодаря простому в использовании синтаксису, напоминающему естественный язык, популярность Python с годами резко возросла, потому что его легко изучить и понять.
В этом блоге мы рассмотрим чудеса..
PYTHON ДЛЯ ВАС/ВСЕГО (ВСЕГО ЗА 5 ДНЕЙ):
Python всего за 5 дней:
Привет, мальчики и девочки! Меня зовут Сантош Кумар, и я учусь для учеников. В этой статье я придумываю новую важную тему, чтобы получить работу в области науки о данных.
Если вы хотите стать Data Scientist, язык программирования Python — это основа. Вот учебник, вы узнаете все на питоне.
Python — это системное программирование, графический интерфейс (веб-приложение, мобильное приложение). С помощью python мы можем создать игру, мы можем работать с..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..