Python всего за 5 дней:

Привет, мальчики и девочки! Меня зовут Сантош Кумар, и я учусь для учеников. В этой статье я придумываю новую важную тему, чтобы получить работу в области науки о данных.

Если вы хотите стать Data Scientist, язык программирования Python — это основа. Вот учебник, вы узнаете все на питоне.

Python — это системное программирование, графический интерфейс (веб-приложение, мобильное приложение). С помощью python мы можем создать игру, мы можем работать с робототехникой и так далее.

Почему Python для науки о данных?

Python обеспечивает хорошую функциональность для работы с математикой, статистикой, научными функциями и так далее. Простой в использовании и интерпретации, а также простой в обслуживании, большинство компаний, занимающихся наукой о данных, используют python.

Моя идея:

Этот учебник разделен на 15 разделов. У меня есть идея написать все о питоне в 15 частях от вводных тем до продвинутых тем.

ОСНОВЫ ПИТОНА:

Часть 1: Обзор Python (с нуля — установка тоже)

Часть 2: Строка и индексация

Часть 3. Зарезервированные ключевые слова и встроенные функции

Часть 4: Список

Часть 5: Кортеж

Часть 6: Набор

Часть 7: Словарь

Часть 8. Цикл for и цикл while

Часть 9: Функции (включая лямбда)

РАСШИРЕННЫЙ ПИТОН:

Часть 10: Итератор и генератор

Часть 11: Декоратор

Часть 12: Файловая система

Часть 13. Обработка исключений

Часть 14: Модули и пакеты

Часть 15: Концепция OOPS.

Вы все запоминаете — НЕТ. Мой совет только сосредоточиться, практиковаться и повторять. В этом уроке вы ничего не запоминаете.

ССЫЛКИ НА ВЫШЕУКАЗАННЫЕ ТЕМЫ:

Часть 1 — (установки, переменные, комментарии, типы данных, преобразование типов):



Часть 2 — (Строка, Нарезка):



Часть 3 — (зарезервированные ключевые слова Python и встроенные функции):



Часть 4 — (Список Python)



Часть 5 — (Кортеж Python)



Часть 6 — (Набор Python)



Часть 7 — (Словарь Python)



Часть 8 — (Python If-Else)



Ваши обязанности:

Прочтите все мои статьи о питоне из первой части и напишите весь код в блокноте jupyter, googlecolab, VScode или где-то еще.

Просто кодируйте вместе со мной. ❤

Пишите весь мой код в своей IDE, просто пишите, пишите, пишите, пишите и повторяйте.

Гарантия:

Если вы будете практиковать весь мой код на Python, я уверяю вас, что вы сможете написать сложный код на Python самостоятельно.

Что делать, если у вас есть сомнения?

Не стесняйтесь спрашивать меня о любых сомнениях и указывать на ошибки в моем письме через via

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santhosh-kumar-a98157219

Гитхаб: https://github.com/Santhoshgithub22

Ладно, расслабься, увидимся в следующих статьях, пока не начнешь учиться :) #study_with_santhosh