Публикации по теме 'python'
Какой лучший язык программирования?
Какой лучший язык программирования?
Языков программирования предостаточно. Но какой из них вы выбираете? Если вы программируете впервые, я предлагаю вам начать изучение Python. Потому что Python — это действительно мост, ведущий в компьютерные науки. Избегайте Java и других языков JVM, таких как Kotlin, Scala и т. д. Они отстой и технологически устарели, хотя Google может по-прежнему использовать их только для того, чтобы удержать существующую пользовательскую базу. Избегайте..
5 советов по оптимизации для повышения производительности Python
Поднимите эффективность вашего кода на новый уровень
Python стал известен как язык программирования в последнее десятилетие. Это отличный инструмент, помогающий не только в разработке бэкэнда, но и в науке о данных и автоматизации.
Простота языка позволяет любому начать его изучение. Python имеет простой синтаксис, и это очень помогает в создании программного обеспечения.
Однако существует множество подводных камней, а неэффективный код может значительно снизить..
Простые способы создания синтетического набора данных в Python
Основы науки о данных
Простые способы создания синтетического набора данных в Python
Руководство для начинающих по созданию фиктивных табличных данных
При разработке кода иногда нам нужен фиктивный набор данных. Например, мы хотим поделиться кодом и базовыми данными, но реальный набор данных является конфиденциальным, поэтому не подходит для обмена. Один из вариантов — найти и использовать подходящий игрушечный набор данных или общедоступные наборы данных . Другой вариант — создать..
Транскрибировать речь в текст
Транскрибируйте речь в текст с помощью Python или Web Speech API.
питон
Убедитесь, что у вас установлен Python :
$ python --version
Рекомендуется Python версии 3.
Установите модуль SpeechRecognition :
$ pip install SpeechRecognition
Создайте скрипт speech_to_text.py , транскрибирующий аудиофайл Hello World.wav в текст:
Запустить скрипт:
$ python speech_to_text.py
hello world
Библиотека
SpeechRecognition поддерживает следующие механизмы/API:..
Основы панд — 2
В этом посте мы рассмотрим еще несколько функций Pandas.
info(): возвращает сводную информацию о DataFrame, включая размер и типы данных каждого столбца, а также количество ненулевых значений.
Функции info() и describe() кажутся похожими. Но они отличаются, потому что функция info() возвращает информацию о столбцах, а функция describe() генерирует статистическую сводку для числовых столбцов фрейма данных.
Например:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob',..
Начало работы с Conda
Только основы. Что такое Конда? Почему вам следует использовать Conda? Как установить Conda?
Что такое Конда?
Conda - это система управления пакетами и средой с открытым исходным кодом, работающая в Windows, Mac OS и Linux.
Conda может быстро устанавливать, запускать и обновлять пакеты и связанные с ними зависимости. Conda может создавать, сохранять, загружать и переключаться между программными средами для конкретных проектов на вашем локальном компьютере. Хотя Conda была..
Как читать с нескольких листов в файле Excel с помощью Python
Руководство по чтению нескольких листов в файле Excel с использованием Python.
Итак, первый шаг — определить листы, которые вы хотите прочитать, а затем поместить эти листы в список. В моем случае мне нужно было собрать ряд терминов на нескольких листах, а затем использовать эти термины для создания дополнительных столбцов в DataFrame. Наконец, мне пришлось заполнить данные на основе содержимого нескольких текстовых файлов, полученных в процессе распознавания текста, для извлечения текста..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..