Публикации по теме 'python'
YogaGuru (Часть 1): Сбор данных
YogaGuru — это проект, разработанный с учетом важности йоги в нашей повседневной жизни. Позы йоги, как и любые другие упражнения, нужно выполнять правильно, потому что неправильная осанка непродуктивна и может нанести вред. Это говорит о том, что при занятиях йогой вас должен сопровождать инструктор. При сегодняшнем образе жизни не всегда возможно иметь учителя или посещать занятия йогой.
YogaGuru использует метод, основанный на искусственном интеллекте, для преодоления указанной выше..
«Освоение кривой ROC AUC: полное руководство для специалистов по данным»
«Раскрытие возможностей кривой ROC AUC: практический подход»
Почему кривая ROC?
В контролируемом машинном обучении мы сталкиваемся с двумя типами проблем: регрессией и классификацией. В задаче регрессии мы стремимся предсказать числовое значение, например, предсказать зарплату (LPA) на основе таких характеристик, как CGPA и IQ. С другой стороны, в задаче классификации мы стремимся предсказать класс или категорию, к которой принадлежит точка данных. Например, определение того, помещен..
Использование Python для оценки наборов функций
Обзор
Машинное обучение scikit-learn для Python предоставляет полезную функциональность для оценки моделей и выбора оптимального набора переменных или функций (scikit-learn.org). Фактически, набор инструментов предоставляет ряд классов, специально предназначенных для того, чтобы помочь разработчикам моделей выбрать набор независимых независимых переменных или признаков. Например, выбор признаков предлагает инструменты для исключения признаков с низкой дисперсией, выбора признаков на..
Давайте расти больше опыта виртуальной стажировки
Здравствуйте читатели,
Я так рада поделиться своим первым блогом о своем опыте в качестве стажера в Let’s Grow More Community .
Я учусь на третьем курсе, делаю B.E. в программной инженерии.
Я хотел бы поблагодарить Амана Кесарвани и команду Сообщества LetsGrowMore за предоставленную мне прекрасную возможность улучшить свои навыки и поработать над некоторыми замечательными проектами.
В этой стажировке у нас было 3 уровня задач, из которых нам нужно было выполнить как..
Управление потоком Python (оператор if-else)
Ознакомьтесь с обновленным курсом DevOps.
Ссылка для регистрации на курс:
Создать учетную запись Изменить описание www.101daysofdevops.com
Ссылка на курс:
101 день DevOps https://100daysofdevops.com/day-100-100-days-of-devops/ Хорошие новости начинаются с включения тем (пожалуйста, сообщите я знаю… www.101daysofdevops.com
Ссылка на YouTube:
Прашант..
Лучшие библиотеки MLOps Python, которые вы должны знать в 2022 году
Введение
Операции машинного обучения называются MLOps. Цель MLOps — упростить запуск моделей машинного обучения в производство, управление ими и их мониторинг. Специалисты по данным, инженеры по машинному обучению и инженеры DevOps часто работают вместе в MLOps, что является совместной ролью. Машинное обучение и DevOps, две разные области программного обеспечения…
Привет, мир
Привет, меня зовут Элайджа Эчекву, я увлекаюсь технологиями, и это мой первый пост, опубликованный на Medium. Спасибо
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..