Публикации по теме 'python'
30 самых полезных библиотек Python для обработки данных
Для предстоящего Саммита инженеров данных 18 января мы связались с некоторыми из ведущих экспертов в этой области, чтобы обсудить эту тему. В ходе наших обсуждений и исследований мы обнаружили, что самые популярные языки программирования для инженерии данных включают Python, Java, Scala, R, Julia и C++. Тем не менее, Python продолжает лидировать благодаря своей растущей экосистеме библиотек, инструментов и сред для обработки данных и смежных областей, таких как машинное обучение и..
10 лучших пакетов Python для анализа и визуализации данных
Обзор 10 лучших пакетов Python для эффективного анализа данных, машинного обучения и визуализации.
Python стал одним из самых популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Отчасти это связано с его мощными библиотеками, упрощающими процесс работы с данными. В этой статье мы обсудим 10 лучших пакетов для работы с данными в Python, включая Pandas, Vaex, Dask и Datashader.
Панды
Pandas — это библиотека для обработки данных, которая предоставляет простой..
Как научиться программированию?
Оглавление 1. Познакомьтесь с искусственным языком 2. Изучите информацию о структурах и алгоритмах 3. Начните заниматься соревновательным программированием 4. Создайте проект 5. Изучите
«Инженер-программист» - это самая востребованная должность в бизнесе. Принимая во внимание большой спрос на опытных программистов, соискателям разумно заняться программированием.
Многим сложно изучать программирование. на самом деле это часто происходит из-за неправильного подхода, который..
5 способов вывести список файлов каталога в Python
Python дает вам максимальную гибкость
Операции, связанные с файлами и каталогами, являются базовыми навыками инженеров-программистов.
Я не говорю о копировании одного файла в другую папку в проводнике Windows. 😄
Я имею в виду автоматические пакетные операции с использованием функций вашего программного обеспечения. 😎
7 лучших курсов для освоения искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году
7 лучших курсов для освоения искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году
Технологическая исследовательская компания Gartner прогнозирует, что в этом году рост рынка искусственного интеллекта составит немногим более 21%. В результате этого расширения возникла острая потребность в инженерах ИИ для помощи в обслуживании, разработке и создании новых систем ИИ. Мой лучший выбор онлайн-курсов по искусственному интеллекту, которые вы можете пройти прямо сейчас, чтобы начать работу в этой..
Пакет «Думай как программист»
Набор Think Like A Programmer Bundle (партнерская программа)
Тренируйте свой мозг, чтобы думать как программист с проверенными и интересными экспертами No Starch Press! Начните понимать машинный разум из серии книг Рэндалла Хайда «Напиши отличный код», состоящей из трех частей. Узнайте об архитектуре системы, структурах данных, рекурсии, алгоритмическом мышлении и многом другом.
Изучите основополагающие принципы, которые помогут улучшить ваши навыки работы практически с любым..
Как создавать синтетические изображения с помощью OpenCV (Python)
Разделение изображений переднего и заднего плана для создания различных синтетических изображений. Субъективный анализ изображения для проверки реалистичности.
Вступление
Из эволюции архитектур глубокого обучения очевидно, что объект переднего плана или человека можно легко отделить от заднего плана. После того, как объект переднего плана сегментирован, его можно наложить на другое изображение. Но это требует времени и сложностей. Я говорю о подготовке набора данных, сетевой..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..