Публикации по теме 'python'
6 лучших фреймворков Python для изучения в 2022 году
Наиболее предпочтительными кандидатами для рекрутеров являются технические специалисты с глубоким знанием фреймворков и библиотек Python. Мы составили список лучших фреймворков Python, которые должен изучить каждый соискатель Python.
Python — один из самых популярных языков программирования, используемый более чем 80% разработчиков в качестве основного языка программирования. В этот быстрорастущий язык программирования встроены обширные библиотеки и фреймворки. Многие популярные..
Модуль ОС в Python
from os import *
Наиболее часто используемые команды
Информация о каталоге
# returns a list of all the files and folders in the given directory
# (r) is used to treat the string as a row string so it doesn't activate
# any of the escape charachters after the slashes
listdir(r"assets/photos")
# returns a list of all the files and folders in the current directory
listdir(".")
# change the directory to the given one
chdir(r"G:/project1/assets/photos")
#..
Автоматизация подбора команды Fantasy Premier League с помощью Python
Если вам интересно создать программу для автоматического выбора вашей команды в Fantasy Premier League (FPL), вы попали в нужное место. В этой статье я покажу, как мы можем использовать исторические данные для автоматизации выбора вашей команды в простой программе Python. Весь процесс доступа к данным, манипулирования ими и выбора команды доступен по этой ссылке .
Но сначала шаг назад ...
Fantasy Premier League - это игра, в которой вам предоставляется бюджет в 100 миллионов на..
Упрощенная регуляризация: Ridge, Lasso и Elastic Net (с кодом Python!)
Наша работа инженера по машинному обучению в основном связана с настройкой моделей. Именно гиперпараметры, которые мы можем корректировать, действительно дают нам власть над нашими моделями и делают наш опыт таким ценным. При этом одним из самых важных инструментов, которыми владеет инженер по машинному обучению, является регуляризация . В этой статье я дам определение регуляризации простыми словами и расскажу о трех основных методах регуляризации, о том, когда их использовать и как..
Узнайте все, что вам нужно знать об онлайн-курсе Python
Узнайте все, что вам нужно знать об онлайн-курсе Python
Краткая история Python
Python — это широко используемый высокоуровневый интерпретируемый изменяющийся язык программирования общего назначения. Его философия дизайна указывает на удобочитаемость кода, а его синтаксис позволяет программистам управлять концепциями с помощью меньшего количества строк кода, чем это было бы доступно в таких языках, как C++ или Java.
Когда был впервые выпущен Python?
Python 2.1.1, документация..
Создание поисковой системы с использованием скрытых состояний LSTM в качестве представлений
В этой истории я шаг за шагом создам языковую модель на основе LSTM для данного корпуса. Используемые библиотеки для препроцессинга, нейромоделей и т. д. — spaCy и Keras. Основная цель здесь — создать простую поисковую систему для предложений корпуса, используя скрытые состояния LSTM в качестве представлений.
Обратите внимание, что для этого небольшого руководства требуется, чтобы читатель имел хотя бы прочные основы в Python и машинном обучении, поскольку здесь я сосредоточился на..
Машинное обучение с нуля: логистическая регрессия
Основы классификации в Python
Введение
После обсуждения линейной регрессии в первой части этой серии, пришло время взглянуть на еще один строительный блок более продвинутых алгоритмов машинного обучения: логистическую регрессию. Логистическая регрессия, несмотря на свое название, наиболее широко используется для двоичной классификации. В бинарной классификации вы пытаетесь предсказать, принадлежит ли наблюдение классу 0 или классу 1. Например, можно попытаться предсказать, будут ли..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..