Публикации по теме 'python'
Розничная аналитика: новый и интуитивно понятный способ поиска заменителей и дополнений
Розничная аналитика: анализ данных для розничной торговли
Retail Industry занимается продажей товаров и услуг покупателям. Имея много доступной истории покупок потребителей, мы можем применять аналитику данных для правильного прогнозирования потребностей в запасах, движения цепочки поставок, размещения товаров, отношений между товарами для рекомендации и т. Д., Что соответствует термину Retail Analytics.
Одна из важных частей Retail Analytics - найти взаимосвязь между такими..
Что подразумевается под «стратифицированным сплитом»?
Что подразумевается под «стратифицированным сплитом»?
Стратифицированное разделение (Py) помогает нам разделить наши данные на 2 выборки (например, данные обучения и данные испытаний) с дополнительной функцией указания столбца для стратификации (например, мы указываем переменную Возраст как столбец для стратификации, после чего разделение выполняется таким образом, что каждое уникальное значение возраста входит в оба набора данных (Train/test ), В общем, это способ сделать подмножества из..
Очистите Qwant Organic и Ad Results с помощью Python
Руководство по извлечению данных о позиции, заголовке, ссылке, отображаемой ссылке, фрагменте и значке значка из Qwant с использованием Python.
👉 Кратко о сути : обучающий пост в блоге о парсинге: позиция сайта для отслеживания SEO-рейтинга, заголовок, ссылка, отображаемая ссылка, сниппет и данные фавикона из результатов поиска qwant.com с использованием Python.
🔨 Требуется : понимание циклов, структур данных, обработки исключений и базовые знания о CSS селекторах. bs4 , requests..
Классификатор заголовков новостей
Здесь нам дан набор данных, содержащий газетные заголовки и их категорию. Здесь существует 4 категории, а именно: бизнес, образование, медицина и технологии.
Здесь вы увидите, что я использовал модуль Pickle для сохранения обученной модели для последующего использования, а также векторизатор подсчета.
import pickle
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(“uci-news-aggregator.csv”)
import re
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem.porter import PorterStemmer..
Я изучал программирование 31 час. 1 неделя
Я учусь программировать и теперь буду публиковать еженедельные отчеты, чтобы мотивировать себя не отставать.
Как видите, я отсчитываю время. Это помогает мне контролировать процесс обучения, следить за темпом, выявлять ошибки, анализировать их и, самое главное, видеть, что процесс идет. Дело в том, что учиться нужно так много, что потратив десятки часов, вы сможете продвинуться всего на 0,5%, а ощутимых результатов не будет вообще. Это может подорвать, отбить всякое желание учиться..
Введение в создание синтетических данных
Введение в создание синтетических данных
Генерация синтетических данных — это процесс создания искусственных данных, которые похожи на данные реального мира, но не происходят из реального источника. Он часто используется для различных целей, таких как тестирование алгоритмов машинного обучения, оценка производительности системы или моделирование сценариев, которые трудно или невозможно воспроизвести в реальном мире. В этом блоге мы рассмотрим некоторые методы и инструменты, которые обычно..
Классификация языков программирования
Языки программирования широко классифицируются на основе уровня абстракции от аппаратного обеспечения. Уровень абстракции — это степень сложности, с которой система просматривается или программируется. Чем выше уровень, тем меньше деталей. Чем ниже уровень, тем больше деталей. Высшим уровнем абстракции является вся система.
На приведенной ниже диаграмме представлен уровень абстракции в различных знаниях в области программирования.
Двумя основными широкими категориями языков..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..