Публикации по теме 'python'
Python Data Science: анализ данных и прогнозирование
В современном мире, управляемом данными, способность извлекать значимую информацию из больших наборов данных и делать точные прогнозы является ценным навыком. Python с его богатой экосистемой библиотек и инструментов стал популярным языком для науки о данных. В этой статье мы отправимся в путешествие в область науки о данных Python, изучая, как она позволяет нам анализировать данные и делать прогнозы, которые помогают принимать обоснованные решения в различных отраслях.
Ландшафт науки..
Глава 3: Домашняя страница
Давайте создадим домашнюю страницу для сайта, чтобы пользователи могли попасть туда. С главной страницы они могут переходить на другие страницы и наоборот.
Откройте urls.py file основного проекта.
#example/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
]
Нам нужно включить путь к URL-адресам приложения списков в основной файл urls.py .
#example/urls.py
from django.contrib import admin..
Вопросы для интервью по Python| Вопросы и ответы на собеседовании при приеме на работу разработчика Python — 2023 г.
Вопросы и ответы на собеседовании по Python — 2023 | Дорожная карта разработчика Python
Если вы проходите собеседование на специалиста по обработке данных, бэкэнд-разработчика или на любую должность, связанную с программированием на Python, будьте готовы ответить на эти основные вопросы.
Лучшие бесплатные ресурсы для изучения науки о данных наблюдений за Землей
Учебники, тренинги и вебинары, репозитории GitHub и ссылки на Youtube
Вы хотите изучить науку о данных наблюдений за Землей и найти лучшие бесплатные ресурсы в Интернете.
В этой статье я делюсь с вами бесплатными ресурсами, включая курсы, учебные пособия, тренинги и вебинары, репозитории GitHub и ссылки на YouTube.
Ресурсы в этой статье представляют собой упорядоченный список, а не исчерпывающий список, поэтому не стесняйтесь выбирать из списка, который вас интересует. Я также буду..
Изменяемые и неизменяемые объекты в python
Изменяемые и неизменяемые объекты в Python
Когда мы думаем о кодировании на Python, нам нужно знать, что для Python все является объектом. При этом существует два типа объектов: Изменяемые и Неизменяемые . В этом блоге мы обсудим разницу в этих типах объектов и несколько примеров к ним.
Когда вы инициализируете переменную, эта переменная содержит экземпляр объекта, и каждый из этих объектов имеет уникальный идентификатор для python. В отличие от других языков, тип объекта..
7 полезных фреймворков глубокого обучения, которые сделают вашу жизнь проще
Улучшите свои разработки в области глубокого обучения
Зачем писать собственный функционал, если фреймворк может сделать это за вас? Фреймворки — лучшие друзья и спасители жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует лучшие доступные фреймворки. Здесь я составил список из 7 фреймворков глубокого обучения, которые помогут вам в вашем…
Как добавить индикатор выполнения в цикл for в Python
Руководство о том, как добавить простой индикатор выполнения в код Python с помощью библиотеки Rich.
Привет, мир!
Сегодня мы рассмотрим, как добавить простой индикатор выполнения в код Python с помощью библиотеки R ich .
Я уже рассказывал об этой библиотеке в своем посте о создании таблиц внутри вашего терминала:
Создавайте таблицы в терминале с помощью Python Улучшите работу терминала! medium.com
Для тех, кто никогда не видел..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..