Публикации по теме 'python'
YOLO обнаруживает и напоминает водителю о необходимости соблюдать дистанцию в режиме реального времени — экспериментальный рекорд ROG…
В настоящее время электромобили или новые автомобили, будь то Wei Xiaoli (NIO, Xiaopeng, Ideal, BYD) с другой стороны, или новые автомобили в Европе и США, более или менее имеют связанные приложения для защиты водителей, такие как снижение скорости автомобиля, перемещение кузова и т.д.
Чтобы сделать эти приложения, первое, что нужно установить, это то, что машина должна научиться обнаруживать объекты, как улучшить эффект с помощью основной функции выражения, уменьшить значение функции..
Краткое исследование по классификации здоровья плода
Прогнозирование и классификация здоровья плода для предупреждения детской и материнской смертности.
Введение
Снижение детской смертности отражено в нескольких Целях ООН в области устойчивого развития и является важным показателем человеческого прогресса. ООН хочет, чтобы страны прекратили предотвратимую смертность новорожденных и детей в возрасте до пяти лет к 2030 году, при этом все страны стремятся сократить смертность детей в возрасте до пяти лет как минимум до 25 на 1000..
PyScript — Выполнение HTTP-запросов — Лучший подход | Руководство
Продолжение PyScript — новый способ создания HTML-сайтов .
PyScript — создание HTTP-запросов — лучший подход | Руководство
Пошаговое руководство, которое познакомит вас с HTTP-запросами с помощью PyScript.
Выполнение запросов в PyScript — горячая тема, поскольку популярный модуль Python requests не поддерживается в Pyodide. К счастью, есть другие способы выполнять HTTP-запросы в PyScript.
Метод № 1 — использование pyfetch от Pyodide (лучший подход)
Поскольку PyScript..
Обзор проектов Kickstarter - Простое исследование данных на Python
Обзор проектов Kickstarter - Простое исследование данных на Python
В данной статье анализируется набор данных из примерно 380 000 проектов Kickstarter . Я проведу вас через простое исследование данных с помощью Python, чтобы раскрыть интересную информацию о проектах Kickstarter и о том, какие атрибуты важны, когда дело доходит до проверки успеха (или неудачи) определенного проекта. В общем, мы рассмотрим базовую визуализацию данных и разработку функций с помощью Python.
1. Общие..
Алгоритм дыхания K-средних в Python: пошаговое руководство
Breathing K-Means — это расширение алгоритма K-Means , которое динамически обновляет центры кластеров во время итераций, позволяя им «дышать» и исследовать большее пространство поиска. Вот пошаговое руководство по реализации Breathing K-Means в Python:
Шаг 1. Импортируйте необходимые библиотеки
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_blobs
Разберем каждую строку кода:
Первая строка импортирует библиотеку NumPy, которая является..
Развертывание модели машинного обучения с использованием Streamlit
Модели машинного обучения — это мощные инструменты для прогнозирования и извлечения информации из данных. Однако развертывание этих моделей может оказаться непростой задачей, особенно для тех, кто не имеет опыта разработки программного обеспечения. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как развернуть модель машинного обучения с помощью Streamlit, мощной платформы с открытым исходным кодом для создания веб-приложений.
Мы сосредоточимся на развертывании классификатора случайного леса,..
Протестируйте свои торговые системы с помощью Python — Анализ результатов
Пробовали ли вы запускать код, который мы видели ранее? (поставьте отметку, если не понимаете, о чем я: Бэктестируйте свои торговые системы с помощью Python — разработка стратегий )
Если да, вы должны были заметить, что ничего не происходит, кроме странных вещей. Это потому, что нам нужно немного изменить наш код, а также добавить анализаторы в наш Cerebro. Но по одному, давайте сначала немного изменим код.
Но перед этим вы можете взглянуть на репозиторий, который я сделал для..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..