Публикации по теме 'python'
От нуля до героя на Python за 30 дней: день 7: управление потоком, часть II
Python - поистине замечательный язык. Когда кому-то приходит в голову хорошая идея, требуется около 1 минуты и пяти строк, чтобы запрограммировать что-то, что почти делает то, что вы хотите. Затем требуется всего час, чтобы расширить сценарий до 300 строк, после чего он все еще будет делать почти то, что вы хотите. - Джек Янсен
Перед чтением этой статьи убедитесь, что вы прочитали все мои предыдущие статьи из серии Zero to Hero in Python за 30 дней:..
Создание мастерских соединений: от INNER JOIN к LEFT JOIN в PostgreSQL
Следите за контентом по инвестированию : LinkedIn / Instagram
Следить за техническим контентом : LinkedIn
Введение: раскрытие возможностей объединений
Соединение таблиц — фундаментальная операция в реляционных базах данных, и PostgreSQL предлагает богатый набор типов соединений для удовлетворения различных потребностей в извлечении данных. В этом руководстве мы отправимся в путешествие, чтобы овладеть искусством создания мастерских объединений в PostgreSQL. Мы..
365 Days of Python: Day #6 — Выгодные алгоритмы
Если вы часто пользуетесь Интернетом или социальными сетями, то просмотр десятков рекламных объявлений за один присест, скорее всего, стал для вас ежедневным, даже нормальным явлением. Некоторые статьи заходят так далеко, что подсчитывают, что в среднем человеку показывают от 6 000 до 10 000 объявлений в день.
Поскольку мне нравится математика, я пошел вперед и подсчитал (используя вышеупомянутую статистику), сколько…
Args vs kwargs: какой самый быстрый способ вызвать функцию в Python?
Наглядная демонстрация модуля timeit
Вы когда-нибудь задумывались, медленнее ли вызывать функцию с ключевыми словами, чем без них? Другими словами: что быстрее; позиционные аргументы ( myfunc('mike', 33) ) или kwargs ( myfunc(name='mike', age=33) )?
В этой короткой и простой статье мы узнаем, стоит ли жертвовать удобочитаемостью передачи аргументов ключевых слов по сравнению с передачей аргументов позиционно . Настраиваем бенчмарк с модулем timeit и сравниваем результаты...
Python, C и C++ соревнуются за язык года
Впервые в истории индекса TIOBE C++ поднялся выше, чем Java, опустив Java на четвертое место. Это первый год, когда Java не входит в тройку лидеров.
К концу 2022 года три языка программирования борются за честь быть наиболее широко используемыми и популярными. Python , C, и C++ — тройка лучших претендентов в этой гонке. C++ получил приз только один раз, в 2003 году, хотя Python и C выигрывали его по нескольку раз каждый. К сожалению для Java , стремительный взлет C++ произошел..
Создание модели машинного обучения
Создание вашей модели машинного обучения с использованием веб-фреймворка Flask
Несмотря на то, что внедрение вашей модели машинного обучения в рабочую среду является одним из наиболее важных шагов при создании приложения машинного обучения, существует не так много руководств, показывающих, как это сделать. Особенно для небольших библиотек машинного или глубокого обучения, таких как Uber Ludwig.
Поэтому в этой статье я расскажу, как создать модель Людвига путем создания Rest-API, а..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..