Публикации по теме 'python'
Мои мысли о получении работы по науке о данных
Как вы можете получить работу по науке о данных — ключевые моменты, о которых следует помнить.
Краткое представление обо мне
Привет, ребята, меня зовут Матвей, мне 25 лет. Я окончил Варшавскую школу экономики по специальности «Количественные методы в экономике и информационных системах». В настоящее время я почти закончила магистратуру в том же университете по специальности аналитика данных.
У меня 1,5 года опыта работы специалистом по данным (Python ❤), 8 месяцев опыта работы..
Четыре функции для повышения уровня ваших навыков Pandas
Назначить, сопоставить, запросить и разнести; самые горячие методы в городе
Введение
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, инженером данных, аналитиком данных или экспертом по машинному обучению, вам придется работать с табличными данными. Если вы пользователь Python, для работы с табличными данными вам подойдет библиотека Pandas 🐼. Из-за того, что табличные данные вездесущи, Pandas, вероятно, является одной из наиболее часто используемых библиотек среди..
С++ или Java
«C++ обогнал Java по индексу популярности среди языков программирования».
Для людей, не занимающихся программированием, эта новость может ничего не значить, но для разработчиков программного обеспечения по всему миру это очень важно.
Есть два рейтинга популярных языков программирования:
- ТИОБЭ
- ПОПЛ
Выпущенный новый индекс языков программирования TIOBE теперь показывает C++ с рейтингом 11,94% по сравнению с 11,82% для Java.
Популярность Java также возросла — но не так..
3 способа передачи функций в функциональном программировании
Практическая статья о передаче функций любовного порядка в качестве входов, выходов или параметров.
Функциональное программирование — это парадигма программирования, которая фокусируется на использовании чистых функций, то есть функций, которые зависят только от своих входных аргументов и не имеют побочных эффектов. Одной из ключевых особенностей функционального программирования является возможность передавать функции в виде значений, что обеспечивает большую гибкость и модульность..
Компьютерное зрение: с нуля: Ex-22, шаблон входного изображения «Сопоставить и сравнить» в другом увеличенном…
Сопоставление и сравнение шаблона входного изображения с более крупным изображением — обычная задача в компьютерном зрении, часто используемая для обнаружения и локализации объектов. OpenCV предоставляет различные методы сопоставления и сравнения шаблонов. Один из самых простых методов — использование функции cv2.matchTemplate() .
import cv2
import numpy as np
# Load the larger image and the template image
larger_image = cv2.imread('larger_image.jpg')
template =..
Моделирование межпланетного космического путешествия в Python
Моделирование переброски виртуального космического корабля с Земли на Марс с помощью Python.
Трансфер Хомана был основным методом для всех лунных и межпланетных космических путешествий в течение последних нескольких десятилетий. В этой статье будет смоделирована переброска виртуального космического корабля с Земли на Марс с помощью Python.
Недавно я повторно посетил свои папки Msc и наткнулся на несколько сценариев, с которыми я играл около четырех лет назад, проводя исследования...
Pyforest: библиотеки Python с отложенным импортом
Сколько времени нужно, чтобы импортировать нужные библиотеки Python в начале нового проекта? Вы тратите время на обдумывание правильных операторов импорта?
Обычно импорт библиотеки занимает много времени (см. Изображение ниже), особенно при работе над большими проектами, где вам нужно опробовать различные алгоритмы машинного обучения. Вы можете легко импортировать все это с помощью pyforest.
Pyforest лениво импортирует все популярные библиотеки Python Data Science и Machine..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..