Публикации по теме 'python'
309. Лучшее время для покупки и продажи акций с кулдауном — LeetCode
Вам дан массив prices , где prices[i] — цена данной акции на ith день.
Найдите максимальную прибыль, которую вы можете получить. Вы можете совершать сколько угодно транзакций (т. е. покупать одну и продавать одну акцию несколько раз) со следующими ограничениями:
После того, как вы продали свои акции, вы не можете купить акции на следующий день (т. е. один день восстановления).
Примечание. Вы не можете совершать несколько транзакций одновременно (т. е. вы должны продать акции,..
Как извлечь отдельный термин из списка словарей
Какие ваши любимые методы извлечения данных из списка словарей или объектов массива?
Как использовать модификаторы строкового литерала Python Как удалить повторяющиеся словари в списке Как перевернуть строку в Python
Python для Android-разработки
Python — это универсальный язык программирования, который можно использовать для разработки приложений для Android.
Благодаря мощным библиотекам и простому в использовании API Python значительно упрощает процесс разработки приложений для Android по сравнению с другими языками.
Кроме того, Python — отличный выбор для разработчиков, которые хотят изучить разработку для Android, поскольку в Интернете доступно множество учебных пособий и книг.
Что такое Питон?
Python — отличный язык..
Методы оптимизации гиперпараметров в Python: практическое руководство
Гиперпараметры играют решающую роль в производительности моделей машинного обучения. Это ручки и циферблаты, которые мы настраиваем в процессе обучения, чтобы контролировать поведение модели. В отличие от параметров модели, гиперпараметры не могут быть изучены во время обучения и должны быть установлены заранее. Однако выбор правильных гиперпараметров является сложной задачей из-за высокой размерности пространства гиперпараметров и высокой стоимости оценки модели. Вот тут-то и..
Сделайте патчи из изображения дистанционного зондирования
Использование исправления
Что такое патчи?
Патчи — это небольшие части большого изображения.
Почему они сделаны?
Методы на основе заплат часто используются в нескольких областях обработки изображений, таких как сегментация изображений, восстановление изображений, синтез и редактирование изображений и т. Д. Заплаты значительно проще моделировать, чем полные изображения, поскольку они могут фиксировать локальную геометрию и структуру изображения.
Как генерировать патчи из изображения..
Прогноз выживания Титаника с использованием машинного обучения
Испытание
Предсказать, выжил бы пассажир Титаника или нет
Данные
Этапы рабочего процесса
Рабочий процесс конкурентного решения проходит семь этапов, описанных в книге Data Science Solutions.
1. Вопрос или определение проблемы 2. Обработка, подготовка, очистка данных 3. Исследовательский анализ данных 4. Сбор данных для обучения и тестирования 5. Моделирование, прогнозирование и решение проблема
1. Вопрос или определение проблемы
Соревнование простое: используйте данные..
Простое объяснение стационарности временных рядов
Простое и интуитивно понятное объяснение необходимости стационарности в моделировании временных рядов.
Введение
Пытаясь предсказать погоду, фондовый рынок или продажи продуктов, мы должны учитывать некоторую временную составляющую. Например, предсказывая, будет ли завтра снег в Великобритании, мы знаем, что вероятность будет намного выше в зимние месяцы, чем в летние месяцы.
Этот тип данных, зависящих от времени, лучше всего представить с помощью временных рядов . Здесь каждая..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..