WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'python'


5 пакетов Python, о которых вам нужно знать
Добро пожаловать обратно! Python - один из самых популярных языков программирования, у этого языка множество возможностей, поэтому давайте поговорим о некоторых пакетах Python, о которых вам нужно знать! Они варьируются от пакетов GUI, пакетов для построения графиков и даже некоторых веб-фреймворков! Streamlit Начнем с Streamlit, одного из моих любимых пакетов с графическим интерфейсом для Python. Streamlit позволяет очень легко создать графический интерфейс в кратчайшие сроки,..

Очень интересная и полезная статья для любителей науки о данных, например, и моя любимая часть этой…
Очень интересная и полезная статья для любителей науки о данных, например, и моя любимая часть этой статьи — раздел «Тема», из которого я могу сделать свою тему для ноутбука темной, работая поздно ночью.

Чтение и редактирование метаданных изображения с помощью Python
Использование библиотеки exif Python для извлечения и изменения метаданных файлов цифровых изображений. На каждой фотографии есть нечто большее, чем кажется на первый взгляд. Изображения, сделанные цифровыми камерами и смартфонами, содержат обширную информацию (известную как метаданные ) за пределами видимых пикселей. Эти метаданные могут быть полезны во многих бизнес-кейсах. Например, системы обнаружения мошенничества для страховых претензий анализируют метаданные..

Полное руководство по Python среднего уровня в Jupyter Notebook
Введение Добро пожаловать на захватывающий этап вашего путешествия по Python! Когда вы отправитесь на промежуточную территорию, мы изучим расширенные концепции с помощью Jupyter Notebook, мощного инструмента, который объединяет код, визуализацию и объяснения в единой среде. В этом руководстве представлено пошаговое руководство, дополненное установками библиотек, фрагментами кода и рекомендуемыми ресурсами. Содержание Настройка среды Установка Anaconda. Прежде чем..

Функция диапазона в Python
Подробный обзор функции range() в Python. Метод range() в Python обычно используется для возврата фиксированного набора чисел между заданным начальным целым числом и концом целого числа. У нас могут быть такие числа, как 0, 1, 2, 3 и 4, что очень полезно, поскольку числа можно использовать для индексации коллекций, таких как строки. Синтаксис функции диапазона Функция range() принимает три аргумента (начало, шаг и остановка), при этом два из этих аргументов являются..

Глава 2: Предварительная обработка данных в Python и R (Часть 03)
Мы находимся на последнем этапе подготовки нашего набора данных для начала настоящего веселья! Если вы не читали сообщения до этого, я настоятельно рекомендую вам вернуться и проверить их, чтобы продолжить! Разделение набора данных на обучающий набор и тестовый набор Почему мы должны разделить наш набор данных на два? Вот почему! Предположим, вам преподают какой-то материал курса в классе. Лучший способ изучить материал - пройти тест. Вы пишете ответы на вопросы и проверяете,..

Как работает интерпретатор кода ChatGPT?
Вам также может понравиться : Раскройте потенциал тредов в Instagram: как увеличить охват В нашей нынешней реальности, когда ИИ (компьютерный интеллект) превратился в необходимую часть нашей обычной рутины, OpenAI предоставил творческий аппарат, который, возможно, может изменить наш подход к кодированию. Модуль ChatGPT Code Mediator — заметное улучшение, которое позволяет клиентам составлять и выполнять код на простом английском языке, устраняя необходимость в передовых..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]