Публикации по теме 'machine-learning'
Введение в науку о данных
Один из способов думать о науке о данных — извлекать шаблоны, создавая модели, чтобы понять мир вокруг нас, а не просто предсказывать то, чего не было. Что такое модель? Это что-то вроде экспериментального устройства, позволяющего понять что-то, что либо уже произошло, либо построить модель, объясняющую явления, которые мы видим каждый день, или позволяющую нам предсказывать будущее. Например, мы можем построить модель, которая может понимать различные изменения климата, а затем мы можем..
Если чат GPT допускает ошибки, кто должен нести за это ответственность?
Быстрое распространение способности chatGPT эффективно и точно отвечать на человеческие запросы по-человечески привлекло исследователей, ученых, программистов, академиков и многие другие слои общества. Функции, которыми он оснащен, охватывают широкий спектр занятий, включая развлечение, расширение знаний, научное и академическое письмо, личные языковые производные и т. д.
Тем не менее, главная проблема по-прежнему заключается в том, насколько надежен и надежен chatGPT? Если я проиграю..
Все об энтропии, кросс-энтропии и KL-дивергенции
Информационное содержание -
Пожалуйста, ознакомьтесь с приведенной ниже ссылкой для получения подробной информации об информационном содержании.
Информационное содержание и энтропия Информационное содержание — medium.com
Энтропия -
Энтропия — это мера случайности обрабатываемой информации (большой беспорядок). Другими словами, это мера непредсказуемости. Чем выше энтропия, тем сложнее делать какие-либо выводы из этой..
MLFlow для Млопс
В последнее время я искал разные альтернативы для mlops на моей работе. В итоге мы остановились на mlflow, и в этой статье я хочу обобщить свои выводы.
Ресурсы
На сегодняшний день лучший способ узнать об этом — посмотреть эти три видео из блоков данных:
И вот вам документация: https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html
Показатель
Что такое млфлоу? Режим сервера 2.1. Отслеживание экспериментов 2.2. Отслеживание модели Режим клиента 3.1. Отслеживание экспериментов..
Обеспечение надежного обнаружения спуфинга аудио
Ученый искусственного интеллекта: обеспечение надежного обнаружения спуфинга звука
По мере того, как появляется все больше и больше достижений на основе аудио, появляются и связанные атаки. Одна из таких атак для аудиосистем - спуфинг. Всего за несколько минут запись голоса, принадлежащая настоящему человеку, позволяет злоумышленникам с легкостью разработать и спроектировать различные атаки спуфинга систем проверки звука, которые могут легко отслеживать такие модели. Вот почему..
Заменит ли Джулия Python и R на науку о данных?
Знакомство с Джулией
Для тех из вас, кто не знает, Julia - это язык программирования с несколькими парадигмами ( полностью императивный, частично функциональный и частично объектно-ориентированный) разработан для научных и технических ( читай числовых ) вычислений. Он предлагает значительный прирост производительности по сравнению с Python ( при использовании без оптимизации и векторизованных вычислений с использованием Cython и NumPy ). Время на проявление сокращается в среднем в..
Настройка XGBoost: распространенные ошибки гиперпараметров и как их избежать
Настройка гиперпараметров XGBoost имеет решающее значение для достижения оптимальной производительности. Гиперпараметры — это параметры, которые задаются до начала процесса обучения и не изучаются во время обучения. Эти параметры включают в себя такие вещи, как скорость обучения, количество деревьев и глубину дерева. Неправильная установка этих гиперпараметров может привести к неоптимальной производительности, такой как переоснащение или недообучение. Поэтому важно уделить время..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..