Публикации по теме 'machine-learning'
Переквалификация ИИ: 4 веские причины, по которым это разумное решение рабочего кризиса
На этой неделе AI Reskilling: 4 веские причины, по которым это разумное решение рабочего кризиса.
Добро пожаловать в The Digital Eye , ваш еженедельный обзор последних новостей в области технологий.
Наша команда экспертов прочесала Интернет в поисках самых интересных и информативных статей, чтобы вы могли быть в курсе всего, что связано с цифровыми технологиями, данными, блокчейном, искусственным интеллектом и аналитикой.
Лучшее чтение на этой неделе:
3 стратегии для..
Записи Tensorflow? Что это такое и как их использовать
Интерес к Tensorflow неуклонно растет с момента его появления в ноябре 2015 года. Менее известным компонентом Tensorflow является формат файла TFRecord , собственный двоичный формат хранения Tensorflow.
Если вы работаете с большими наборами данных, использование двоичного формата файла для хранения ваших данных может существенно повлиять на производительность вашего конвейера импорта и, как следствие, на время обучения вашей модели. Двоичные данные занимают меньше места на диске, на..
10 ключевых выводов группы «Инновации, основанные на данных»
10 ключевых выводов группы Инновации, основанные на данных
Данные — это новый источник вдохновения. Интернет и мобильная связь позволили получить множество данных, которые открывают беспрецедентные возможности во многих областях. Используя автоматизированные аналитические методы, он выявляет закономерности, которые люди в одиночку никогда не могли бы увидеть, и предлагает новые подходы к вековым процессам принятия решений и решения проблем. От науки о данных для рентгеновской..
Как RPA оставляет свой след в производственном секторе
Обрабатывающая промышленность является трудоемкой и использует физический труд для сборки, тестирования и упаковки своей продукции. Некоторые другие болевые точки в обрабатывающей промышленности включают трудоемкие процессы, попытки оптимизировать сборочную линию, устранить ошибки, отложить продажи, неточную оптимизацию запасов, устаревшие системы управления цепочками поставок, отсрочку поставок, сложные операции бэк-офиса, раздраженные клиенты. и другие. Вот почему роботизированная..
Как синтетические данные формируют страховой ландшафт
Секторы, ориентированные на данные, такие как финансы, здравоохранение, кибербезопасность и, конечно же, страхование, в последние годы переживают бурные моря. Страховой сектор , в частности, борется с расширяющейся вселенной данных. В то же время они борются с киберугрозами и утечками данных, что приводит к ужесточению правил сбора, хранения и использования данных.
Понимание и использование данных никогда не было проще. Но, как это ни парадоксально, нормативные акты и ограничения..
Почему Python лучше всего подходит для науки о данных и искусственного интеллекта?
Изучать Python просто:
Python — это простой язык программирования, который создает короткий, простой и понятный код. Фактически, Python рассматривается многими разработчиками как самый удобный язык программирования. Python — это интерпретируемый язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который обеспечивает отличный подход к объектно-ориентированному программированию.
Благодаря простоте языка построение надежных моделей и систем AI и ML очень просто. Разработчики могут..
Стоит ли изучать Java в 2022 году?
Java, стоит ли изучать сегодня, особенно со всеми новыми появляющимися языками программирования? Мне нравится оценивать такие решения, перечисляя плюсы и минусы, сравнивая их.
Java — это язык программирования высокого уровня, разработанный в 1995 году и ставший одним из самых популярных языков в мире. Он с открытым исходным кодом, он работает практически во всех операционных системах, которые используются для создания всего: от приложений Android до серверных сетей и видеоигр. Так..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..