Публикации по теме 'machine-learning'
Изучение Python — Типы данных (II)
Упорядоченный набор похожих или разных типов данных называется типом данных последовательности. Это позволяет нам эффективно хранить элементы в упорядоченном виде. Список, кортежи и строки являются примерами типов данных последовательности.
Список
Списки похожи на массивы тем, что представляют собой упорядоченный набор элементов. Но списки могут иметь элементы разных типов данных, в отличие от массива. Список представляет собой изменяемые типы данных, т.е. элементы могут быть..
Машинное обучение и блокчейн — это две новаторские технологии, которые получили значительное влияние и внимание в технологии…
Раскройте синергию : Изучение слияния машинного обучения и блокчейна
Раскройте синергию: изучение слияния машинного обучения и блокчейна
Новые свойства ИИ
Шагните в царство, где машины пробуждаются к симфонии творчества, участвуйте в разговорах, которые стирают черты человечества, и ориентируйтесь в хаосе нашего мира с интеллектом, который превосходит наш собственный — добро пожаловать в необыкновенный мир Искусственный интеллект и его завораживающие новые свойства.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого..
Экспертные системы или системы на основе правил - 6 банок машинного обучения.
Экспертная система - это часть программного обеспечения, которое использует базы данных экспертных знаний для предоставления рекомендаций или принятия решений в таких областях, как медицинская диагностика.
Пример. Предположим, вы страдаете какой-то болезнью и посетили врача. На основании симптомов вашего заболевания врач поставит вам диагноз. В этом случае, если вы страдаете от сыпи, лихорадки, головной боли и рвоты, то, скорее всего, вы страдаете малярией.
Врач может сделать вывод,..
Создайте отчет о сегментации клиентов для Arvato Financial Solutions
1 Введение
Обзор проекта
В этом проекте я работаю с реальными данными, предоставленными нам партнерами Bertelsmann AZ Direct и Arvato Finance Solution. Приведенные здесь данные относятся к компании, занимающейся продажами по почте в Германии. В процессе этого анализа мы обсудим основной бизнес-вопрос ниже на основе всех демографических данных населения Германии и клиентов компании, занимающейся доставкой по почте.
Какие группы населения Германии могут быть представлены..
Варианты использования гиперпараметров, часть 1 (машинное обучение)
Оптимизация гиперпараметров с помощью разделения нейронной сети (arXiv)
Автор: Бруно Млодозеньец , Маттиас Рейссер , Христос Луизос .
Аннотация: Хорошо настроенные гиперпараметры имеют решающее значение для получения хорошего поведения обобщения в нейронных сетях. Они могут применять соответствующие индуктивные смещения, упорядочивать модель и повышать производительность, особенно при наличии ограниченных данных. В этой работе мы предлагаем простой и эффективный способ оптимизации..
Процветайте и процветайте в глубоком обучении: FM-модель для системы рекомендаций
Поскольку вы вошли в эту статью, я предполагаю, что вы работаете инженером по алгоритмам в отрасли. Однако, согласно моему опыту, предположение, вероятно, верно только на 20%, поскольку у большинства инженеров-алгоритмов очень много интересов, они будут нажимать на статьи, если такие слова, как «модель, алгоритм, глубокое обучение, шокирующе, красотка »отображаются в заголовке, но затем через 3 секунды закрывает окно с разочарованием. Статья более техническая, скорее она будет закрыта...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..