Публикации по теме 'machine-learning'
Снижение частоты ложных срабатываний
В некоторых случаях системы IDS/IPS могут правильно или ошибочно классифицировать событие. Классифицированные события оцениваются в четырех категориях в литературе.
True Positives (TP): навязчивые и аномальные, Ложноотрицательные результаты (FN): не навязчивые и не аномальные, Ложные срабатывания (FP): не навязчивые, но аномальные, True Negatives (TN): Навязчивый, но не аномальный.
TP и FN представляют правильно классифицированные события, FP и TN представляют неправильно..
Как создать высокопроизводительный продукт данных?
Так почему…? Потому что правильный информационный продукт может увеличить доход вашей компании, дать вам конкурентное преимущество, и его будущее очень прибыльно! Я знаю, это звучит немного очевидно.
Создание высокопроизводительных информационных продуктов может принести вашей компании значительные преимущества, включая увеличение доходов и конкурентное преимущество. В современной среде, управляемой данными, данные и аналитика необходимы для успеха компании. Специалисты по работе с..
Показатели оценки 101
В наши дни машинное обучение, кажется, у всех на слуху, и почти каждый, от новичков на YouTube до хорошо зарекомендовавших себя компаний, изо всех сил пытается усвоить эти сладкие идеи. Многие из этих идей являются прямым результатом кропотливо собранных данных и хорошо разработанных моделей. Обучение этим моделям - важный шаг в этом процессе, но понимание того, как оценить модель, может оказаться сложной задачей. Вот тут-то и пригодятся методы оценки.
Образцовые методы оценки -..
Эксперименты для инженеров: взгляд трейдера
Основной принцип успешного инвестирования гласит, что вам нужно выяснить реальную стоимость чего-либо, а затем платить намного меньше. Так в чем ценность вещей?
Фундаментальная теория финансов говорит, что стоимость любых финансовых вложений зависит от того, какова будет сумма дисконтированного денежного потока от этих вложений, поскольку, как выразился знаменитый французский философ Вольтер, « бумажные деньги в конечном итоге возвращается к своей внутренней стоимости — нулю ».
С..
Создание модели передачи в стиле 17 КБ с обрезкой слоев и квантованием
Оказывается, сделать крошечную модель на самом деле было довольно просто. В итоге я полагался на два метода, оба из которых можно обобщить на другие модели.
1. Безжалостная обрезка отводок и отягощений.
2. Преобразование 32-битных весов с плавающей запятой в 8-битные целые числа посредством квантования .
Стратегии обрезки
Начнем с обрезки. Сверточные нейронные сети обычно содержат миллионы или даже сотни миллионов весов, которые настраиваются во время обучения. Как правило (я..
Блог Алекса Гулакова — 200 обязательных к прочтению статей о машинном обучении в 2023 году
Ссылки на машинное обучение и разный интересный код
Раздор | #общая болтовня | OpenAI
25 открытых наборов данных для глубокого обучения, с которыми должен работать каждый специалист по данным
sdmg15/Лучшие веб-сайты, которые должен посетить программист: несколько полезных веб-сайтов для программистов .
bernwang/latte: LATTE: ускорение аннотации облака точек LiDAR с помощью объединения датчиков, аннотации в один клик и отслеживания
DX-Ball — daedalOS..
Работа с UNet в разных сценариях, часть 2 (Машинное обучение)
D-TrAttUnet: архитектура Unet на основе преобразователя внимания с двумя декодерами для сегментации двоичных и мультиклассовых инфекций Covid-19 (arXiv)
Автор: Фарес Бугурзи , Козимо Дистанте , Фади Дорнайка , Абдельмалик Талеб-Ахмед .
Аннотация: В последние три года мир столкнулся с глобальным кризисом, вызванным пандемией Covid-19. Медицинская визуализация играет решающую роль в борьбе с этим заболеванием и спасении человеческих жизней. Действительно, компьютерная томография..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..