Так почему…? Потому что правильный информационный продукт может увеличить доход вашей компании, дать вам конкурентное преимущество, и его будущее очень прибыльно! Я знаю, это звучит немного очевидно.
Создание высокопроизводительных информационных продуктов может принести вашей компании значительные преимущества, включая увеличение доходов и конкурентное преимущество. В современной среде, управляемой данными, данные и аналитика необходимы для успеха компании. Специалисты по работе с данными анализируют огромные объемы данных, чтобы извлечь ценную информацию и создать инструменты, помогающие принимать решения. Продукт данных также может быть отчетом, сквозным конвейером данных или информационной панелью с несколькими компонентами в своей структуре, включая интерфейс, API или SQL командной строки. Например, продуктом данных может быть информационная панель Consumer-360, которая сочетает в себе демографические данные потребителей, маркетинговые инициативы и прогнозы с историческими продажами, долей рынка и всем остальным о потребителе.
Продукт данных
Так что же такое продукт данных? Продукт данных — это инструмент или приложение, которое использует данные для улучшения процесса принятия решений в компании. Примером может служить панель мониторинга, которая объединяет демографические данные потребителей, маркетинговые инициативы и данные о продажах. Общие продукты данных включают Google Analytics, Bloomberg Terminal и Salesforce’s Einstein AI.
Итак, зачем вам продукт Data.
Переход от мышления, ориентированного на проект, к мышлению, ориентированному на продукт, имеет решающее значение для компаний, которые хотят достичь своих целей за счет принятия решений на основе данных. Информационные продукты могут обеспечить конкурентное преимущество, улучшить продукт или услугу и оптимизировать экономическую ценность. Для создания продукта данных требуется четко определенная область применения, отображение жизненного цикла продукта, определение проблемы, которую необходимо решить, и определение добавленной стоимости.
Продукты данных требуют взаимодействия между продуктом, данными и бизнес-мышлением. Разработка простых моделей данных и пользовательских интерфейсов может ускорить итерационный процесс. Создавая мощные продукты данных, отвечающие основным потребностям пользователей, специалисты по данным могут создать устойчивое конкурентное преимущество и оживить бизнес.
Итак, как мы это делаем?
Жизненный цикл продукта данных аналогичен разработке стандартного продукта.
Как специалисту по данным, вам не нужно думать, что продукт данных должен быть корпоративного уровня, чтобы влиять на ваш бизнес. определенная миссия для решения реальной проблемы в четко определенных рамках. В конце концов, ценность, создаваемая информационным продуктом, связана не с использованием технологий, а с использованием и практическим применением технологий.
Потому что, если вы знаете, что делать, это не имеет значения. как вы это делаете.
Обычно я начинаю с создания холста продукта данных, на котором обозначен жизненный цикл продукта данных. Вы можете создать документ, добавить заметки или создать фактический холст. Когда я рисую свои информационные продукты, я включаю следующую информацию. Давайте проверим их один за другим, как показано ниже.
1. Постановка проблемы — что вы решаете?
2. оценка стоимости — зачем нам решать эту проблему?
3. безопасность — не нарушат ли используемые нами данные какие-либо законы о конфиденциальности?
4. отображение данных — откуда мы возьмем данные?
5. Гипотезы — сценарии для проверки. Это также самая важная часть.
6. клиенты и заинтересованные стороны — кто вовлечен?
7. Зависимости и сопутствующие риски — вам также необходимо их проанализировать.
8. стратегический план где развиваться. Это более существенный этап разработки.
9. KPI, которые необходимо отслеживать — базовое тестирование всегда является основой всего.
10. производительность и/или влияние продукта на бизнес — вы возможно, вы захотите попросить другие команды или людей просмотреть его для объективного анализа.
Описанные выше 10 шагов следует повторять до тех пор, пока ваша цель не будет достигнута и вы не будете удовлетворены результатами.
- Исследовать › Создать › Изучить › Повторить › Поделиться
По моему опыту, продукты данных часто требуют большого количества итераций модели данных и пользовательского интерфейса. Скорость итерации имеет ключевое значение, поэтому при разработке продуктов на основе данных обратите внимание на то, чтобы модель оставалась достаточно простой, чтобы выполнять работу без большого объема работы.
Сотрудничество между продуктом, данными и бизнес-мышлением — это хорошее, дальновидное мышление. Лидер нужен сегодня. Я убежден, что любой специалист по данным может ускорить разработку мощных информационных продуктов, отвечающих основным потребностям пользователей, чтобы создать устойчивое конкурентное преимущество и оживить свой бизнес.
