Публикации по теме 'machine-learning'
ИИ и кибербезопасность: новый рубеж
Цифровой век — палка о двух концах. По мере развития технологий растет и сложность угроз, с которыми мы сталкиваемся. Кибербезопасность, когда-то сфера простого подбора паролей и элементарной защиты от вирусов, превратилась в многогранную дисциплину, имеющую дело с изощренными кибератаками и утечками данных. Одним из важнейших инструментов, появляющихся в борьбе с такими угрозами, является искусственный интеллект (ИИ).
Растущее значение ИИ в кибербезопасности
Киберугрозы постоянно..
Не попадайтесь в ловушку несбалансированных данных при построении модели машинного обучения
Используйте эти методы, чтобы сбалансировать и улучшить производительность
Что такое несбалансированные данные
Несбалансированные данные — это невероятно распространенный случай в приложениях машинного обучения. Несбалансированные данные возникают, когда у вас есть много наблюдений в ваших данных, которые представляют один тип класса и другие классы, которые намного меньше. Примерами этого могут быть мошеннические транзакции по кредитным картам в отношении законных покупок или..
5 лучших вариантов использования ИИ для количественной торговли — TurinTech AI
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) изменил финансовую отрасль. Одной из областей, в которой ИИ оказал значительное влияние, является количественная торговля, где алгоритмы используются для анализа больших объемов финансовых данных и совершения сделок на основе закономерностей и тенденций. Хотя статистические методы в течение многих лет использовались в финансах для анализа данных, сложность и объем финансовых данных привели к необходимости использования методов ИИ, которые..
Инсайты из Apple Appstore
Введение
Из-за множества приложений в магазинах приложений загрузка приложения для какой-то конкретной цели — непростая задача. Часто приходится просматривать обзоры и проверять комментарии, прежде чем принять окончательное решение о том, какое приложение загрузить. Если загрузка может быть такой «непростой», представьте, насколько более сложной может быть публикация приложения в магазине приложений!
Компании с командой грамотных и готовых разработчиков, желающих разработать..
Лучшие учебные курсы и программы для изучения машинного обучения и науки о данных
Учебные курсы и интерактивные онлайн-платформы — отличный способ приобрести новые навыки. Когда дело доходит до машинного обучения и науки о данных, существует множество различных вариантов, из которых можно выбирать. Некоторые проводят обучение на месте, а некоторые онлайн. Некоторые сосредотачиваются на видеокурсах, а другие на реальных проектах по кодированию. В этом списке я надеюсь обозначить все самые популярные варианты и помочь вам выбрать тот, который соответствует вашему..
Новый подход к данным в анализе временных рядов
Расширьте возможности структуры данных, улучшите процесс обработки данных
Данные временного ряда представляют собой последовательность точек данных, проиндексированных во временном порядке. Наиболее распространенным примером данных временных рядов является дневная цена закрытия фондового рынка. Помимо фондового рынка, мы сталкиваемся с множеством различных данных временных рядов, например, климатические изменения во времени или доход от продаж компании. Анализ временных рядов..
Использование машинного обучения для прогнозирования NBA All-Stars, часть 1: сбор данных
Сквозное глубокое погружение для количественного исследования отбора Матчей всех звезд НБА.
Что именно нужно для того, чтобы стать Матчем звезд НБА? Как давний фанат баскетбола, это была забавная и полезная задача, в которую можно было погрузиться и исследовать.
В этой статье будут рассмотрены различные методы сбора данных, которые я использовал для создания набора исторических данных, необходимого для решения этой проблемы.
Ссылка, чтобы увидеть моделирование, прогнозы и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..