Учебные курсы и интерактивные онлайн-платформы — отличный способ приобрести новые навыки. Когда дело доходит до машинного обучения и науки о данных, существует множество различных вариантов, из которых можно выбирать. Некоторые проводят обучение на месте, а некоторые онлайн. Некоторые сосредотачиваются на видеокурсах, а другие на реальных проектах по кодированию. В этом списке я надеюсь обозначить все самые популярные варианты и помочь вам выбрать тот, который соответствует вашему стилю обучения.
Для каждой программы я представлю рейтинг, заимствованный из Switchup, его различные места, среднюю продолжительность и несколько рекомендуемых курсов по машинному обучению и науке о данных.
Switchup — это онлайн-платформа, которая собирает ресурсы и информацию о технических курсах и программах. Для каждой программы собраны отзывы выпускников, а также руководства и обсуждения в сообществе.
Отказ от ответственности: мы не можем опробовать каждый учебный лагерь и программу, поэтому информация поступает с их веб-сайтов, отзывов выпускников и тщательных исследований в Интернете.
Удасити
Udacity — онлайн-платформа, предлагающая как бесплатные, так и платные курсы. Программы Nano Degree представляют собой набор связанных курсов, сочетающих теоретические знания и практический опыт. Большинство программ преподаются отраслевыми экспертами и поддерживаются крупными технологическими компаниями. Они также предоставляют поддержку наставника, а также услуги по трудоустройству (создание резюме, профиль на github и т. д.).
Рейтинг переключения: 4,55/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 4–8 месяцев.
Рекомендуемые курсы: Наностепень глубокого обучения, Наностепень стать инженером по машинному обучению, Программирование ИИ с помощью Python.
Трамплин
Springboard предлагает большое разнообразие онлайн-курсов, которые охватывают самые разные темы: от разработки программного обеспечения до кибербезопасности и машинного обучения. Курсы рассчитаны на самостоятельное обучение и включают еженедельную индивидуальную поддержку наставника, карьерный коучинг и большое сообщество выпускников.
Рейтинг переключения: 4,59/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 2–6 месяцев.
Рекомендуемые курсы: Наука о данных, Карьера инженера по машинному обучению.
Академия наук о данных Нью-Йорка
NYC Data Science Academy — хорошо зарекомендовавший себя учебный курс, посвященный науке о данных. Вы можете рассчитывать на изучение таких навыков, как исследование данных, анализ данных, Python, R, Hadoop, Spark и многое другое. Он насчитывает более 2000 выпускников, работает вместе с 500 партнерами по найму и имеет сообщество, насчитывающее почти 7000 членов.
Рейтинг переключения: 4,89/5
Местоположение: онлайн, Нью-Йорк.
Продолжительность: 1–3 месяца.
Рекомендуемые курсы: Наука о данных с Python: машинное обучение, Глубокое обучение (с TensorFlow 2, Keras и PyTorch)
Додзё по науке о данных
Data Science Dojo предлагает живое обучение под руководством инструктора. Он имеет одну из наиболее полных учебных тем по науке о данных, таких как машинное обучение, аналитика данных, ETL, Python, наука о данных для менеджеров и бизнес-лидеров. Вы также можете работать над проектом IoT, участвовать в конкурсе Kaggle или проходить стажировку в технологической компании. Они помогли более чем 6000 выпускникам, которые сейчас работают в 1600 различных компаниях.
Рейтинг переключения: 4,96/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 16 недель.
Рекомендуемые курсы: Учебный курс по науке о данных, Обучение науке о данных + отраслевой опыт.
Мозговая станция
BrainStation предлагает корпоративное обучение, дипломные программы, сертификационные курсы, семинары и мероприятия как онлайн, так и локально. Вы можете рассчитывать на изучение основ данных, анализа для науки о данных, методов машинного обучения, основ больших данных и профессионального развития. Учебная программа ориентирована на сотрудничество и сосредоточена на реальных проектах и приложениях.
Рейтинг переключения: 4,74/5
Местоположение: Интернет, Нью-Йорк, Майами, Торонто, Ванкувер, Лондон и др.
Продолжительность: 3 месяца
Рекомендуемые курсы: Учебный курс по науке о данных
Школа наук о данных GreyAtom
GreyAtom School of Data Science имеет 2 основных направления: Data Science with Artificial Intelligence и Frontend Web Development. Их хорошо структурированные программы и занятия в режиме реального времени с отраслевыми наставниками позволяют студентам создать свое портфолио, укрепить свои навыки кодирования, подготовиться к техническим собеседованиям и получить работу в ведущих компаниях.
Рейтинг переключения: 4,91/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 8 месяцев
Рекомендуемые курсы: Наука о данных с искусственным интеллектом Carrer Track Program
DataCamp
DataCamp — это онлайн-платформа, которая предлагает более 350 курсов по различным темам, связанным с данными, таким как бизнес-аналитика, статистика, наука о данных и машинное обучение. Вы можете принять участие в онлайн-обучении как по инструментам, не связанным с программированием, так и по разработке программного обеспечения. Большим плюсом является их очень интерактивная платформа, которая сделает обучение приятным.
Рейтинг переключения: 4,6/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 60–90 часов.
Рекомендуемые курсы: Ученый по машинному обучению с Python, Ученый по машинному обучению с R
Датаквест
Dataquest — еще одна онлайн-платформа, делающая акцент на интерактивном обучении и практическом обучении. Они включают в свои курсы множество реальных проектов и призывают студентов как можно больше писать код. Учащиеся также получают индивидуальные коучинги от команды инструкторов и возможность практиковать и развивать навыки наставничества сверстников.
Рейтинг переключения: 4,92/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 6 месяцев
Рекомендуемые курсы: Data Scientist в Python, Data Analyst в Python
РМОТР
Большим преимуществом школы RMOTR является хорошо подобранная учебная программа с более чем 100 курсами, которая также включает более 20 отраслевых проектов (с использованием Github) и 200 коротких упражнений. Поскольку изучение науки о данных и машинного обучения может быть утомительным, они обязательно предлагают четкий путь для ученика, который может отслеживать свой прогресс и ориентироваться в предстоящих уроках.
Рейтинг переключения: 4,85/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 5–30 часов.
Рекомендуемые курсы: Введение в Pandas для анализа данных, Очистка данных с помощью Pandas.
Упрощенное обучение
Simplilearn — еще один онлайн-буткемп, но не совсем обычный. Его предложения включают программы последипломного образования, которые длятся 6–12 месяцев, магистерские программы, которые длятся 1–2 года, и индивидуальные сертификационные курсы. Он был основан еще в 2009 году и остается одним из ведущих поставщиков сертификационных онлайн-обучений.
Рейтинг переключения: 4,66/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 6–12 месяцев.
Рекомендуемые курсы: Программа последипломного образования в области ИИ и машинного обучения Университета Пердью, Программа последипломного образования в области науки о данных Университета Пердью, Инженер искусственного интеллекта, Ученый по данным
Генеральная Ассамблея
General Assembly предлагает как очное, так и заочное обучение в самых разных городах мира. Или онлайн, если вы предпочитаете домашний уют. Хотя это и не чисто учебный курс по науке о данных (в нем также есть программы по разработке программного обеспечения, опыту работы с UX и т. д.), это один из лучших вариантов для тех, кто хочет сменить карьеру и предпочитает среду обучения на месте. По словам бывших выпускников, одним из самых полезных активов является огромное сообщество, состоящее из профессионалов отрасли, менеджеров по найму, инструкторов и более 80 тысяч бывших студентов.
Рейтинг переключения: 4,27/5
Местоположение: Интернет, Остин, Атланта, Бостон, Чикаго, Лондон, Лос-Анджелес, Даллас, Мельбурн, Нью-Йорк, Сан-Диего, Сан-Франциско, Сиэтл, Сидней, Детройт, Хьюстон, Миннеаполис, Роли, Париж, Торонто, Сент-Луис, Нэшвилл, Шарлотта, Брисбен, Аделаида, Эдинбург, Манчестер, Вашингтон, округ Колумбия, Денвер, Сингапур, Солт-Лейк-Сити, Феникс
Продолжительность: 3 месяца
Рекомендуемые курсы: Наука о данных с погружением
Метис
Метис предлагает обучение науке о данных и аналитике через полные учебные курсы, короткие иммерсивные курсы, подготовительные курсы с частичной занятостью и корпоративные программы обучения. Карьерная поддержка осуществляется во время специальной Недели карьеры, которая начинается сразу после окончания каждого буткемпа. Здесь студенты участвуют в семинарах, посвященных карьере, в группах работодателей и имитационных технических собеседованиях.
Рейтинг переключения: 4,92/5
Местоположение: онлайн, Лос-Анджелес, Нью-Йорк.
Продолжительность: 2–3 месяца.
Рекомендуемые курсы: Учебный курс по науке о данных, Учебный курс по науке о данных и инженерии, Учебный курс по науке о данных и машинному обучению.
Кодсмит
Codesmith — это в первую очередь программа для разработки программного обеспечения, которая не предлагает эксклюзивных курсов по машинному обучению. Тем не менее, инженеры по машинному обучению должны иметь солидный опыт работы с программным обеспечением, таким как алгоритмы, структуры данных, тестирование, отладка и инфраструктура. Codesmith — отличный выбор для приобретения этих навыков. Благодаря программам на месте на полный рабочий день удаленные студенты, работающие полный или неполный рабочий день, могут выбрать свой собственный стиль обучения и подготовиться к получению работы в ведущей технологической компании.
Рейтинг переключения: 4,92/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: 3 месяца
Рекомендуемые курсы: Программная инженерия с погружением
Школа Флэтайрон
Flatiron School предлагает буткемпы в разных городах США, а также специализированные онлайн-программы. Учебный курс по науке о данных охватывает широкий круг тем: от основ Python и SQL до расширенного глубокого обучения и обработки естественного языка. Также не забудьте посетить бесплатные подготовительные курсы. Особенно о том, как получить работу в технической сфере.
Рейтинг переключения: 4,68/5
Местоположение: Интернет, Остин, Чикаго, Денвер, Хьюстон, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл, Вашингтон, округ Колумбия.
Продолжительность: 3–4 месяца.
Рекомендуемые курсы: Наука о данных, Наука о данных онлайн, Подготовка к учебному лагерю по науке о данных.
Лямбда школа
Lambda School — это онлайн-академия, работающая полный или неполный рабочий день, которая обучает людей становиться инженерами-программистами и исследователями данных. Его основной курс охватывает все, что вам нужно знать: основы статистики, прогнозное моделирование, инженерию данных, машинное обучение и информатику. Большим плюсом является то, что до поступления на работу вам не нужно платить за обучение.
Рейтинг переключения: 4,68/5
Местоположение: онлайн
Продолжительность: полный рабочий день 6 месяцев, неполный рабочий день 12 месяцев
Рекомендуемые курсы: Наука о данных
Заворачивать
Это одни из лучших учебных курсов по машинному обучению, доступных на данный момент. Но будьте уверены, что их больше. Поэтому мы постараемся периодически обновлять этот список. Не стесняйтесь предлагать программы, которые мы пропустили.
Вы также можете найти Github-версию статьи в этом репозитории.
Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте, посетите наш блог AI Summer.
Первоначально опубликовано на https://theaisummer.com 24 января 2021 г.
