Публикации по теме 'machine-learning'
Удалось ли Google Duplex пройти тест Тьюринга? Да и нет.
Google представила AI, который может делать заказы по телефону. Был ли наконец пройден тест Тьюринга?
Несмотря на то, что достижения Google в области голосового ИИ являются новаторскими, есть две причины (на мой взгляд), почему Google AI не прошел тест Тьюринга. Однако есть и хорошие новости.
Если вам понравилась статья и вы хотите поделиться своими мыслями, задать вопросы или оставаться на связи, не стесняйтесь связаться со мной через LinkedIn .
Что такое Google Duplex?
На..
Использование компьютерного зрения для покера
Не так давно я увлекся покером, и, поскольку мне нравилось работать с компьютерным зрением, я решил совместить приятное с полезным.
Общее функционирование программы
Сразу отмечу, что в качестве игрового зала я выбрал PokerStars и самую популярную разновидность покера — техасский холдем. Программа запускает бесконечный цикл, который считывает определенную область экрана, где находится покерный стол. Когда приходит наш (герой) ход, всплывает или обновляется окно со следующей..
Усовершенствуйте свои навыки обработки данных с помощью этого конвейера машинного обучения
Моделирование данных, Python, DAG, форматы файлов больших данных, затраты… Он охватывает все
Это реальный сценарий, когда мне поручили создать масштабируемый конвейер машинного обучения с необработанными данными о событиях, отправляемыми из мобильного приложения.
История предлагает набор передовых методов, которые могут быть полезны для подготовки к интервью.
Узнайте, как работать с необработанными данными, преобразовывать их, обогащать для подготовки к машинному обучению,..
Гений нейронных сетей
Это первая статья из серии статей о передовых подходах к анализу данных и их применении для организаций социального воздействия (SIO) — без математического и статистического жаргона, обычно используемого для объяснения этих методов.
Прежде всего, это нейронные сети.
На высоком уровне нейронные сети вдохновлены человеческим мозгом. Нейронные сети интерпретируют шаблоны в наборе данных подобно тому, как мозг интерпретирует наборы цветов и форм, чтобы обнаруживать такие вещи, как светофоры..
Прогнозирование цен на жилье с использованием регрессионной модели и веб-скрейпинга
Введение
Успешно завершен второй проект Data Science Bootcamp, организованный совместно с Стамбульской академией наук о данных и Hepsiburada . В этом проекте мы создали модель прогнозирования цен на жилье с использованием машинного обучения, где продаются дома в Кадыкёй, Стамбул. Мы получили данные с этого сайта для парсинга.
Постановка задачи
Цель проекта — помочь нам понять взаимосвязь между характеристиками дома и то, как эти переменные используются для..
Как SamplePerspectives работают в машинном обучении, часть 1
Статистическая теория обучения для управления: перспектива конечной выборки (arXiv)
Автор: Анастасиос Циамис , Ингвар Циманн , Николай Матни , Джордж Дж. Паппас .
Аннотация: В этом учебном обзоре представлен обзор последних неасимптотических достижений в статистической теории обучения, имеющих отношение к управлению и идентификации систем. Несмотря на то, что был достигнут значительный прогресс во всех областях управления, теория наиболее хорошо разработана, когда речь идет об..
Искусственный интеллект в OpenMRS
Что такое OpenMRS?
OpenMRS — это совместный проект с открытым исходным кодом по разработке программного обеспечения для оказания медицинской помощи в развивающихся странах.
Она была разработана в 2004 году как Система медицинской документации (MRS) для развивающихся стран. OpenMRS позволяет проектировать системы медицинской документации с минимальными знаниями в области программирования. В основе OpenMRS лежит словарь понятий. Словарь понятий содержит все диагнозы, тесты,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..