Google представила AI, который может делать заказы по телефону. Был ли наконец пройден тест Тьюринга?
Несмотря на то, что достижения Google в области голосового ИИ являются новаторскими, есть две причины (на мой взгляд), почему Google AI не прошел тест Тьюринга. Однако есть и хорошие новости.
Если вам понравилась статья и вы хотите поделиться своими мыслями, задать вопросы или оставаться на связи, не стесняйтесь связаться со мной через LinkedIn.
Что такое Google Duplex?
На прошлой неделе во время ежегодной конференции разработчиков технологических гигантов генеральный директор Googles представил их новейшую голосовую технологию - искусственный интеллект, который звучал потрясающе по-человечески. ИИ использовался с Google Assistant, конкурентом Google для Amazon Alexa. Перед 7000 посетителей ИИ позвонил парикмахеру, чтобы договориться о встрече. Звук голоса ИИ нельзя было отличить от человеческого голоса. ИИ иногда делал паузу, прежде чем ответить, и удлинял определенные слова, как будто выигрывал время. Он даже использовал человеческие словесные клещи, такие как «ммм» и «ммм».
Вызванный парикмахер не узнал, что она разговаривает не с человеком, а с выводом сложной нейронной сети. В конце концов, ИИ успешно назначил встречу на глазах у изумленной публики. На данный момент ИИ в основном будет использоваться для записи на прием и бронирования от вашего имени по телефону.
Что такое тест Тьюринга?
Тест Тьюринга - это способ оценки интеллекта машины: чтобы пройти, ИИ должен вести себя так, как человек. Тест был разработан Аланом Тьюрингом в 1950 году. Тьюринг предположил, что человек-оценщик будет оценивать разговоры на естественном языке между ИИ и человеком. Человек осознает тот факт, что один из двух участников разговора на самом деле является машиной. Но он не узнает, кто из участников это машина.
Во время разговора все участники отделялись друг от друга. В конце концов, если оценщик не сможет достоверно отличить человека от ИИ, ИИ пройдет тест. Следует отметить, что тест не проверяет умение давать правильные ответы на вопросы. Только то, насколько близко ответы напоминают те, которые дал бы человек.
Прошла ли Google тест Тьюринга? Нет, но…
Сначала позвольте мне сказать, почему, по моему мнению, тест Тьюринга не прошел.
Неправильные условия для проведения теста
Если взять определение теста слово за словом, у нас изначально не было подходящих условий для проведения теста Тьюринга. Почему? Потому что аудитория (оценщик теста) точно знала, кем из двух участников разговора была машина. Согласно тесту Тьюринга оценщик не должен знать об этом факте.
По общему признанию, это слабый аргумент. Кто-то, кому не сказали вначале личности двух участников, может не заметить разницы. По этой причине позвольте мне представить другой аргумент против.
Узкая тема разговора
Разговор между ИИ и человеком ограничился конкретной темой - назначением встреч. ИИ может дать любой ответ на вопрос, связанный с назначением встреч. Как только человек приведет разговор в совершенно другое русло, ИИ потерпит неудачу. Причина в том, что ИИ был обучен разговорам в реальном мире, связанным только с назначением встреч. ИИ может без проблем ответить, в какой день и время пользователь ИИ предпочел бы назначить встречу. Однако ИИ был бы ошеломлен вопросом вроде «Почему вы предпочитаете нас в качестве парикмахера?». Разговоры в реальном мире могут переключаться в любом направлении в любое время. Пока ИИ не может участвовать в общем разговоре по какой-либо теме, тест Тьюринга не проходит.
Тем не мение,…
На мой взгляд, в области назначения встреч ИИ проходит тест Тьюринга. Учитывая, что нейронные сети, на которых основан искусственный интеллект, впервые были реализованы на практике всего шесть лет назад, это огромное достижение в области искусственного интеллекта.
Невозможно, чтобы в ближайшие 10 лет у нас не было общего разговорного ИИ, который мог бы говорить с любым человеком на любом языке по всем возможным темам.
