Публикации по теме 'machine-learning'
Арифметическое продвижение: от плавающей точки к целому?
Hi,
[quote «MATLAB — Programming Fundamentals R2011b.pdf»] Арифметические операции, включающие как целые числа, так и числа с плавающей запятой, всегда приводят к целочисленному типу данных. MATLAB округляет результат, когда это необходимо, в соответствии с алгоритмом округления по умолчанию. Пример ниже дает точный ответ 1426,75, который MATLAB затем округляет до следующего наибольшего целого числа:
int16(325) * 4.39
ans =
1427
[/цитировать]
В C/C++ правило арифметического..
Настройте NV Docker с графическим процессором на WSL2 в Windows 11
В этой истории я поделюсь своим опытом настройки nvidia-docker2 с GPU на WSL2 в windows 11.
Вы спросите, зачем я это делаю? Какова мотивация? Что ж, как игрок и изучающий машинное обучение, я не хочу тратить деньги на создание еще одной современной машины DL, когда у меня есть не так уж плохая игровая машина, ни двойная система, ни грязное программное обеспечение в Окна. Мне нравится nvidia-docker2 в Ubuntu, но я не хочу использовать Ubuntu на своей игровой машине. Потом нашел это —..
10 вещей, которые я перестал делать после того, как открыл магию методов Python
Привет, удивительные женщины из мира технологий будущего! 🚀 Готовы погрузиться в мир Python и встряхнуться? Я Джейн, мне 20 лет, я увлекаюсь технологиями, и я очень рада поделиться с вами своим путешествием. Я работал в нескольких довольно крутых технологических стартапах, которые вот-вот станут публичными, и, черт возьми, я кое-чему научился! Так что берите кофе, надевайте очки для программирования и давайте поговорим о 10 вещах, которые я перестал делать после того, как открыл для..
Ускорение — это еще не все, что вам нужно: состояние аппаратного обеспечения ИИ
Состояние ИИ: подача эссе на Kaggle 2023
Оглавление
Преобразование ландшафта ИИ Аппаратная революция для глубокого обучения: обзор Измерение прогресса аппаратного обеспечения ИИ MLPerf: комплексный инструмент для сравнительного анализа Путешествие по аппаратным достижениям искусственного интеллекта Большой темп: перспективы и вызовы Чему научилось сообщество Рекомендации Благодарности
Преобразование ландшафта ИИ
С начала 2021 года в аппаратных возможностях систем..
Важность метрики Фишера-Рао, часть 1 (машинное обучение)
Геометрия метрики Фишера-Рао на пространстве гладких плотностей на компактном многообразии (arXiv)
Автор: Мартинс Бруверис , Питер В. Михор .
Аннотация: Известно, что на замкнутом многообразии размерности больше единицы всякая гладкая слабая риманова метрика на пространстве гладких положительных плотностей, инвариантная относительно действия группы диффеоморфизмов, имеет вид
Gμ(α,β)=C1(μ(M))∫Mαμβμμ+C2(μ(M))∫Mα⋅∫Mβ
для некоторых гладких функций C1,C2 полного объема µ(M). Здесь мы..
Революция в маркетинге с помощью анализа данных
Маркетинг имеет решающее значение для успеха любого бизнеса, поскольку он помогает связать продукты или услуги с клиентами. С развитием технологий машинное обучение (МО) изменило правила игры в маркетинге. Машинное обучение позволяет маркетологам анализировать данные, понимать, как ведут себя клиенты, и принимать разумные решения на основе данных. Давайте рассмотрим, как машинное обучение используется в маркетинге и какую пользу оно приносит бизнесу.
Сегментация и таргетинг клиентов..
Революция в образовании: изучение последних инноваций в преподавании, методах и подходах
Революция в образовании: изучение последних инноваций в преподавании, методах и подходах
Инновационное обучение становится все более важным аспектом образования в 21 веке. В связи с быстрым развитием технологий и изменениями на мировом рынке труда преподаватели должны найти новые и творческие способы привлечения учащихся и подготовить их к будущему.
Инновационное обучение предполагает выход за рамки традиционных методов обучения и использование новых подходов к образованию. Это..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..