Публикации по теме 'machine-learning'
Как CBNITS помогает внедрять решения для работы с большими данными для вашего бизнеса
Надежные и своевременные большие данные имеют решающее значение для более быстрого и обоснованного принятия решений. Поддержка аналитики больших данных CBNITS помогает оптимизировать ключевые процессы, функции и роли. Это позволяет организациям удовлетворять потребности заинтересованных сторон в отчетности, анализировать факторы риска и создавать превосходные маркетинговые преимущества.
Большие данные — это термин, описывающий большой объем данных, как структурированных, так и..
Перспективная инфраструктура Интернета вещей
Планы инфраструктуры IoT могут показаться пугающими, но это не обязательно, – говорит Мацей Кранц из Cisco.
Интернет вещей (IoT) меняет бизнес на наших глазах. В течение последних нескольких лет компании из разных отраслей с большими надеждами отправлялись в путь IoT, сосредоточив внимание на улучшении и автоматизации существующих процессов — стремясь к «низко висящим фруктам».
Теперь, когда эти компании получили преимущества в отношении процессов, производительности и затрат,..
Как преобразовать временную метку Python Unix в дату и время
В этом руководстве вы узнаете, как преобразовать временные метки Unix в дату и время для года, месяца, дня и часа!
Я провожу много времени на Kaggle и часто обнаруживаю, что добавление небольших скриптов в мой набор инструментов помогает. В этом кратком посте я покажу вам, как преобразовать метку времени Unix из конкурса OTTO Kaggle.
Во-первых, вот ссылка на полный блокнот . Если вы являетесь участником Kaggle, вы можете клонировать его с помощью моей записной книжки или просто..
Введение в NumPy и его использование в науке о данных
NumPy, или Numerical Python, — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая используется в основном для числовых вычислений. Эта мощная библиотека является неотъемлемой частью широкого круга научных и аналитических задач, что делает ее важным инструментом для специалистов по данным. В этой статье мы рассмотрим введение в NumPy, его особенности и роль в науке о данных.
Что такое NumPy?
NumPy — это библиотека Python, обеспечивающая поддержку больших многомерных массивов и..
AlphaTensor: краткое введение
Введение
Умножение матриц — фундаментальная проблема вычислений, настолько же разнообразная, насколько и простая. Мы видим, как матричное умножение используется для анализа фотографий со смартфона, распознавания словесных команд, создания визуальных эффектов для компьютерных игр, моделирования погоды, сжатия данных и фильмов для обмена в Интернете и многого другого. Многие компании вложили миллионы в создание оборудования, которое может более эффективно вычислять умножение матриц...
ML Journal 0 — RL — Super Mario
2022/09/26
Сегодня я попытался закодировать модель обучения с подкреплением, которая может играть в классическую игру Super Mario Bros для NES. Я откладывал свой журнал, поэтому я поиграл со Stable-Baselines3 в colab, который оказался более сложным, чем необходимо.
Первая проблема при внедрении Stable-Baselines3 в colab заключалась в том, что colab не поддерживает традиционный визуальный вывод для env.render(), который будет отображать каждый кадр и отображать его на экране пользователя...
Как построить модель прогнозирования движения для автономных транспортных средств
Как построить модель прогнозирования движения для автономных транспортных средств
Введение и руководство по обучению моделей прогнозирования движения машинного обучения с использованием набора данных прогнозирования Lyft Level 5
Лука Бергамини, инженер-программист; Владимир Игловиков, инженер-программист; Филип Гласек, технический директор; и Питер Ондруска, руководитель отдела исследований 5-го уровня
Прогнозирование поведения транспортных агентов вокруг автономного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..