Публикации по теме 'machine-learning'
Почему каждый должен попробовать GPT, даже генеральный директор
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры, произведя революцию в различных отраслях. Одной из самых революционных технологий ИИ является модель генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT). Первоначально разработанная OpenAI, GPT приобрела огромную популярность благодаря своей способности генерировать человекоподобный текст, отвечать на вопросы и выполнять языковые задачи. Хотя GPT стал обязательным..
Ваше первое приложение Streamlit
Что такое Стримлит ?
Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать красивые настраиваемые веб-приложения для машинного обучения и обработки данных и делиться ими.
Для чего используется Streamlit?
Streamlit — это библиотека Python, которая позволяет быстро и легко создавать интерактивные веб-приложения. Он прост в использовании и требует минимальной настройки, что делает его популярным выбором для специалистов по данным и инженеров..
Приложения случайных графов, часть 1 (машинное обучение)
Точный ранг разреженных случайных графов (arXiv)
Автор: Маргалит Глазго , Мэттью Кван , Ашвин Сах , Мехтааб Сони .
Аннотация: Два знаковых результата в комбинаторной теории случайных матриц, полученные Комлошем и Костелло-Тао-Ву, показывают, что дискретные случайные матрицы и симметричные дискретные случайные матрицы обычно несингулярны. В частности, на языке теории графов, когда p — фиксированная константа, матрица двухсмежности случайного двудольного графа Эрдёша-Реньи G(n,n,p) и..
Максимизация потенциала скрытого распределения Дирихле при обработке естественного языка для темы…
Вы ищете инновационный подход к моделированию темы при обработке естественного языка? Не ищите ничего, кроме скрытого распределения Дирихле (LDA), мощного метода, который может помочь вам выявить скрытые закономерности в ваших данных. Благодаря анализу больших наборов текстовых документов и выявлению общих тем и тем LDA стал незаменимым инструментом как для специалистов по данным, так и для исследователей и аналитиков. На этой неделе мы изучим потенциал LDA для тематического..
ArtiClarity —COOT: кооперативный иерархический преобразователь для обучения представлению видеотекста
Интересный подход, основанный на внимании, в обучении совместному представлению текста и видео.
В этом посте я хочу обсудить следующую статью:
Джинг, Саймон и др. «Coot: кооперативный иерархический преобразователь для обучения представлению видеотекста». препринт arXiv arXiv:2011.00597 (2020 г.).
который я нашел в одной из особенно интересных статей на NeurIPS 2020. Итак, давайте начнем просматривать документ и выделять части, которые я считаю важными, чтобы дать полное изложение...
Устали от ИИ? Поговорим о CI.
Искусственный интеллект (ИИ) повсюду. Он постепенно отходил от своего первоначального определения и стал модным словом для большинства автоматизированных алгоритмов. В этом посте я не спорю, что такое ИИ, а что нет - на данный момент это очень субъективный аргумент. Однако я хотел бы выделить вычислительный интеллект - четко определенную тему.
Мотивация
Что такое искусственный интеллект? Кто знает. Это постоянно меняющаяся цель, чтобы определить, что является ИИ, а что нет...
Улучшение метеорологических моделей и моделей океана с помощью машинного обучения
Часть 0: настройка фрейма данных
Метеорологические и океанские модели являются важным инструментом для получения будущего поведения метеорологических переменных, таких как интенсивность ветра, температура воздуха, облачный покров, интенсивность дождя, высота волн и т. Д. Каждый может пользоваться широким спектром приложений и веб-страниц, на которых отображается метеорологическая и океаническая информация.
Метеорологические модели - это математические представления. Модель рассчитывает..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..