Публикации по теме 'machine-learning'
HowTo стал компьютерным ученым
Как стать компьютерным ученым
Довольно часто меня спрашивают, как стать компьютерным ученым. Вот почему я решил описать свой собственный путь. Конечно, в сети уже есть много других руководств, поэтому здесь я буду только собирать их и объединять в один. Кроме того, поскольку у всех разный уровень знаний, вы можете пропустить некоторые разделы.
В основном обучение можно разделить на четыре основные темы: дополнительные источники, математика, программирование и собственно машинное..
Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект: в чем разница?
Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект: в чем разница?
Когда дело доходит до компьютеров и роботов, вы, возможно, слышали три термина: глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект.
Они все звучат довольно умно, не так ли? Но что они на самом деле означают?
Подумайте об этом так: вы пытаетесь научить робота что-то делать, например, играть в игру. Вы начинаете с того, что показываете роботу несколько простых движений, например, нажатие..
«Освоение TensorFlow Extended: передовые методы создания сквозных конвейеров машинного обучения в масштабе»
Поскольку область машинного обучения продолжает расти и развиваться, становится все более важным иметь инструменты и платформы, которые могут помочь упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. TensorFlow Extended (TFX) — это один из таких инструментов, предлагающий комплексный набор компонентов и рекомендаций для создания сквозных конвейеров машинного обучения в любом масштабе.
В этой статье мы рассмотрим некоторые расширенные функции TFX и то,..
Переломный момент в нашем когнитивном росте
Мы приспосабливаемся к массовому увеличению объема данных и степени, в которой технологии и автоматизация навязывают нам жизнь . Это имеет последствия для нашей способности думать, запоминать и прогрессировать… или застаиваться, если мы просто доверяем аналитическое мышление другим или нашим машинам!
Подумайте на минуту, с чем сталкиваются иммигранты, если они не говорят на языке принимающей страны. Именно так 2020 год поразил многих людей, когда им вдруг пришлось все делать онлайн...
Прикладная наука о данных: системы рекомендаций по контенту
Потратив прошлый семестр на изучение концепций науки о данных в контексте линейной алгебры, я стал все больше интересоваться тем, как эти математические методы применяются в реальном мире. Одним из таких вариантов использования, который получил широкое распространение в 2022 году, являются системы рекомендаций по контенту.
Мотивы рекомендательных систем
За последние 20 лет технологические продукты произвели революцию в том, как пользователи создают, находят и потребляют контент...
Но что такое машинное обучение? Руководство для начинающих 2022.
Введение
Машинное обучение? Если вы не знакомы с программированием и инженерией, первый стереотип, который приходит вам в голову, это цеплять роботов проводами и подключать их к своим ноутбукам, ну отчасти вы правы.
«Машинное обучение — это область исследований, посвященная пониманию и созданию методов, которые «обучают , то есть методов, которые используют данные для повышения производительности при выполнении определенного набора задач».»
Машинное обучение — это подмножество..
Введение в машинное обучение, глубокое обучение и компьютерное зрение (часть 2)
Глава 1: Машинное обучение
2. Нампи:
NumPy — это мощная библиотека Python, которая расшифровывается как «Числовой Python». Он обеспечивает поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также обширный набор математических функций для эффективной работы с этими массивами. NumPy является основой для числовых и научных вычислений в Python, обеспечивая более быстрое выполнение математических операций и облегчая манипулирование данными. Он служит основой для многих других..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..