Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект: в чем разница?
Когда дело доходит до компьютеров и роботов, вы, возможно, слышали три термина: глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект.
Они все звучат довольно умно, не так ли? Но что они на самом деле означают?
Подумайте об этом так: вы пытаетесь научить робота что-то делать, например, играть в игру. Вы начинаете с того, что показываете роботу несколько простых движений, например, нажатие кнопки заставляет игрового персонажа прыгать. Это называется машинным обучением — робот учится делать что-то на основе примеров, которые вы ему даете.
Но что, если игра усложнится и роботу нужно научиться более сложным движениям, таким как уклонение от препятствий или прицеливание? Вот где вступает в действие глубокое обучение. Благодаря глубокому обучению робот может анализировать большое количество данных и самостоятельно выявлять закономерности, и вам не нужно явно обучать его каждому шагу. Как будто робот учится учиться.
Наконец, у нас есть искусственный интеллект, который представляет собой общую картину. Это как мозг, который связывает все вместе. ИИ включает в себя машинное обучение и глубокое обучение, а также другие вещи, такие как рассуждение, решение проблем и принятие решений. Конечной целью является создание машин, которые могут думать и действовать как люди.
Итак, резюмируя: машинное обучение похоже на маленький шаг, глубокое обучение похоже на гигантский прыжок, а искусственный интеллект — это цель.
- Зак Крейн — 2023, май.
