Изучать Python просто:
Python — это простой язык программирования, который создает короткий, простой и понятный код. Фактически, Python рассматривается многими разработчиками как самый удобный язык программирования. Python — это интерпретируемый язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который обеспечивает отличный подход к объектно-ориентированному программированию.
Благодаря простоте языка построение надежных моделей и систем AI и ML очень просто. Разработчики могут полностью сосредоточиться на решении задач машинного обучения, искусственного интеллекта или анализа данных, не беспокоясь о технических особенностях языка.
Быстро развивающийся и понятный характер
Python поддерживает быструю разработку для разработчиков, даже те, кто присоединяются к проектам в середине, могут легко понять, что происходит в приложении или в проекте. Простота чтения и понимания Python позволяет разработчикам легко понимать, изменять, копировать или вставлять свой код.
При использовании Python не возникает недоразумений, ошибок или концептуальных проблем. Python позволяет обмениваться алгоритмами, ресурсами и идеями между экспертами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Код Python легко и просто оптимизировать. Такие инструменты, как IPython, добавляют некоторые дополнительные функции, которые могут помочь вам улучшить вашу технику, такие как тестирование, отладка и завершение с помощью табуляции.
Гибкость
Python — это гибкий и мощный язык программирования, который позволяет программистам выбирать между использованием сценариев или объектно-ориентированного программирования (ООП). Разработчики могут использовать Python в сочетании с другими языками для получения желаемых результатов, что снижает вероятность совершения ошибок. Python также снижает требования к перекомпиляции исходного кода, позволяя легко увидеть результаты.
Python предлагает программистам наибольшую творческую свободу при построении или создании подобных приложений благодаря своей гибкости. Например, Python предлагает простые фреймворки, такие как Keras, для обучения моделей машинного обучения при их создании. Затем модели машинного обучения можно развертывать и управлять ими непрерывно через системы MLOps, обеспечивая мониторинг моделей и управление ими.
Помощь сообщества
Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, поэтому у него большое и активное сообщество разработчиков. В обсуждениях программисты могут обсуждать свои проблемы и сотрудничать друг с другом для разработки решений. Сообщества Python популярны и многочисленны, поэтому программисты обычно могут найти поддержку по всему миру. В результате при устранении проблем в разработке приложений AI, ML и анализа данных всегда доступна профессиональная помощь.
Python.org, GitHub и Stack Overflow — одни из самых полезных и активных организаций сообщества Python.
Библиотеки для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных
Python идеально подходит для приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.
Существует широкий набор библиотек для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, доступных для Python. . Ниже перечислены наиболее известные библиотеки Python для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных:
Базовые алгоритмы машинного обучения, такие как кластеризация, регрессия и классификация, обрабатываются Scikit-learn.
Pandas — это библиотека, которую можно использовать для организации и выполнения сложного анализа данных. Это дает вам возможность объединять и фильтровать данные и получать информацию из других источников (например, Excel).
Среда глубокого обучения называется Keras. Он использует как графический процессор, так и центральный процессор компьютера, обеспечивает быстрые вычисления и прототипирование.
Инструмент для создания, обучения и использования искусственных нейронных сетей с большими наборами данных называется TensorFlow.
Библиотека для языка программирования Python под названием NumPy была создана специально для расчетов по данным. Это превосходная библиотека объектов многомерных массивов Python, которая позволяет выполнять математические операции. Python и NumPy сотрудничают, чтобы упростить вычисления программного обеспечения.
Библиотека Python для визуализации данных называется Matplotlib. Он включает в себя функции исследования данных и визуализации, которые упрощают создание диаграмм, точечных диаграмм и многого другого. Для быстрого создания визуального представления данных Matplotlib упрощает изменение данных в приложениях Python AI.
Эффективному функционированию приложений ИИ способствуют дополнительные библиотеки Python, такие как NLTK, PyBrain, Caffe и другие.
Полезные функции языка Python:
Программы легко читаются, потому что они используют простой синтаксис.
Поскольку язык прост и удобен в использовании, выполнение программ очень быстрое и простое.
У Python была большая стандартная библиотека и обширная поддержка сообщества.
Интерактивный режим Python упрощает тестирование кода.
Python — это мощный язык, который можно комбинировать с другими приложениями для обеспечения настраиваемого интерфейса.
Python позволяет разработчику запускать код на разных платформах, таких как Windows, Mac OS X, Linux и UNIX.
В некоторых категориях это бесплатное программное обеспечение. Использование, загрузка и добавление Python в приложения бесплатны.
