Ученый искусственного интеллекта: обеспечение надежного обнаружения спуфинга звука
По мере того, как появляется все больше и больше достижений на основе аудио, появляются и связанные атаки. Одна из таких атак для аудиосистем - спуфинг. Всего за несколько минут запись голоса, принадлежащая настоящему человеку, позволяет злоумышленникам с легкостью разработать и спроектировать различные атаки спуфинга систем проверки звука, которые могут легко отслеживать такие модели. Вот почему важна способность обнаруживать такие атаки.
Подробное сравнение традиционных и изученных функций обнаружения спуфинга аудио
Современные системы обнаружения спуфинга в значительной степени полагаются на знания техники спуфинга. В этом документе рассматриваются их ограничения, исследуя как традиционные, так и автокодирующие функции звука, которые можно обобщить для различных типов спуфинга воспроизведения.
Кроме того, ученые предоставляют исчерпывающее объяснение всех шагов, необходимых для настройки расширенного обнаружения звуковых функций, включая предварительную и постобработку. Они также оценивают производительность надежных систем обнаружения громкоговорителей воспроизведения с различными комбинациями извлеченных и машинно-обучаемых звуковых функций в наборе данных ASVspoof 2017 «Out in the wild».
Возможное использование и эффекты
В данном случае исследователи проделали потрясающую работу, предоставив очень четкие процедуры надлежащей предварительной и последующей обработки акустических систем, которые, как они надеются, будут иметь большое значение для других исследователей.
Предлагаемые процедуры обеспечивают высококонкурентные результаты по сравнению с текущим состоянием и подтверждают важность интеграции различных типов аудиофункций, чтобы иметь возможность разрабатывать надежные модели для обнаружения спуфинга.
Подробнее: https://arxiv.org/abs/1905.12439
Спасибо за прочтение. Прокомментируйте, поделитесь и не забудьте подписаться на нашу еженедельную рассылку, чтобы получать самые свежие и интересные исследования! Вы также можете подписаться на меня в Twitter и LinkedIn. Не забудьте 👏, если вам понравилась эта статья. Ваше здоровье!
