Публикации по теме 'machine-learning'
Придут ли роботы украсть наши рабочие места?
Что появление технологий искусственного интеллекта и машинного обучения означает для экономики и всего мира.
То, о чем мы сегодня говорим, как лаконично выразился Билл Хёрц, - это изобретатели вещей, которые изобретают другие вещи в своем стремлении изобретать вещи!
Другими словами: искусственный интеллект и машинное обучение.
Мы стремительно продвигаемся вперед в этих двух областях, и, согласно фильмам, новый мир, в который мы вступаем, закончится одним из двух путей.
С одной..
КУПИТЬ 100% НЕОБНАРУЖИВАЕМЫЕ ПОДДЕЛОЧНЫЕ ДЕНЬГИ МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( +35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА…
мы поставляем идеально воспроизведенные настоящие деньги с голограммами и всеми доступными функциями безопасности. Неразличимы на глаз и на ощупь. > МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( 35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА [email protected] Наши счета/заметки обходят все, поддельные ручки и машины.
-У нас лучшие ГОЛОГРАММЫ И МУЛЬТИРОВАНИЕ МАШИН -УФ: ДА -Все доступные защитные элементы -Почему вы покупаете у нас? Наши банкноты содержат следующие элементы защиты, которые сделайте это гениально, и у..
Холст операций машинного обучения (MLOPs) для продуктов данных
Ссылка на оригинал статьи https://www.xomnia.com/post/xomnias-machine-learning-in-production-canvas/
Что такое MLOps и почему это важно?
MLOps — это набор практик и инструментов, направленных на обеспечение надежности и эффективности производства, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в производственной среде.
MLOps может иметь большое значение для вас, если вы распознаете хотя бы одну из следующих ситуаций:
Перенести приложения машинного обучения из..
Сравнение нескольких моделей классификации для проблемы НЛП
Имея так много доступных алгоритмов классификации, может быть трудно выбрать, какой из них использовать. Недавно я завершил проект классификации НЛП, в ходе которого протестировал несколько наиболее популярных алгоритмов классификации и сравнил их эффективность.
Весь пошаговый процесс доступен в прикрепленном репо . В этом посте я сосредоточусь на самих моделях и базовой механике каждой из них. Цель этого проекта состояла в том, чтобы взять посты из двух суб-реддитов и классифицировать..
Исследование Time-Crystalline, опубликованное в журнале Nature, наблюдает новую фазу материи в квантовом…
Кристалл времени, вызывающий большой интерес и спекуляции в физике и смежных областях науки, сравнивают с «вечным двигателем», поскольку он перемещается между состояниями вперед и назад, так что его круговое движение будет длиться вечно даже без какого-либо дополнительного источника энергии. или потребления.
Прогнозное моделирование с использованием Sklearn
Использование Imodels для создания лаконичных, прозрачных и точных прогностических моделей
Sklearn — это библиотека Python, содержащая несколько моделей машинного обучения. Эти модели можно использовать для решения таких задач, как классификация и регрессия. К множеству алгоритмов, таких как Наивный Байес, SVM, Дерево решений и т. д., можно легко получить доступ и использовать для решения множества задач.
Обновления о байесовских сетях, часть 1 (машинное обучение)
Среда моделирования для обнаружения и использования информации на уровне узла в выводе байесовской сети (arXiv)
Автор : Сяоюэ Си , Элен Руффье
Аннотация: Байесовские графические модели являются мощными инструментами для вывода сложных взаимосвязей в больших измерениях, но часто сопряжены с вычислительными и статистическими проблемами. Если использовать принципиальный подход, увеличивающаяся информация, собираемая вместе с данными, представляющими основной интерес, представляет собой..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..