Публикации по теме 'machine-learning'
Создание ИИ Модели — это упражнение в понимании вашего бизнеса
Знание того, как создавать соответствующие обучающие наборы данных, требует от вас действительного понимания того, что имеет значение.
В последние несколько лет создание новой прогностической модели стало чрезвычайно простым. Существует множество инструментов, которые позволяют легко взять набор данных и создать обученную модель. Обучение А.И. это легкая часть (давайте пока проигнорируем генеративный ИИ).
Обычно говорят, что наиболее трудоемкой частью работы специалиста по данным..
ChatGPT раскрыт:
ChatGPT раскрыт: руководство по диалогу с искусственным интеллектом.
Название: Демистификация ChatGPT: Руководство по диалогу с искусственным интеллектом
Представьте себе, что вы разговариваете с машиной – не просто с любой машиной, а с той, которая понимает контекст, последовательно реагирует и адаптируется к вашим запросам. Это может звучать как научная фантастика, но это реальность, воплощенная в жизнь ChatGPT, революционной технологией искусственного интеллекта, которая оставила..
Что такое свертка?
Понимание основных методов обработки изображений.
Свертка — это математическая операция, которая обычно используется при обработке изображений. Он используется для применения фильтра или ядра к изображению, в результате чего получается отфильтрованная версия исходного изображения. Эта операция называется сверткой, потому что она включает в себя «скольжение» фильтра по изображению, умножение значений фильтра и изображения в каждом месте и суммирование результатов для создания нового..
Квантовое машинное обучение
В нашей последней статье мы исследовали квантовую криптографию и ее работу. В этой статье приготовьтесь войти в удивительный мир квантового машинного обучения! Пристегнитесь, потому что мы собираемся прокатиться по ошеломляющему пересечению квантовой физики и передового искусственного интеллекта.
А теперь представьте себе: у вас есть старый добрый классический компьютер, выполняющий сложные вычисления. Это похоже на старый надежный велосипед, который крутит педали через данные. Но..
#SuperNaive: кластеризация K-медоидов
реализация грубой силы
ВВЕДЕНИЕ
Кластеризация является одной из основных проблем в науке о данных и других областях AI/ML. Было изобретено множество алгоритмов кластеризации с разными подходами и целями. На мой взгляд, кластеризация на основе центроидов проще всего понять новичкам в науке о данных .
K-means — самый популярный из них. Поиск в Google термина дает вам более 1 миллиарда результатов менее чем за секунду. Однако K-medoids , напоминающий K-means , не..
Как собрать набор данных для глубокого обучения
Поиск и загрузка изображений вручную занимает много времени просто из-за объема работы человека. Так что же мы, программирующие компьютеры, делаем, когда задача требует большого количества ручной работы? … Программируем, конечно! Пишем код для автоматизации задачи!
Мы будем использовать пример сбора некоторых данных для задачи компьютерного зрения, такой как обнаружение объектов или, возможно, сегментация. Что ж, в нашей задаче, вероятно, есть какие-то общие объекты, которые мы хотели..
Создайте свой собственный детектор лиц за считанные минуты с помощью Python!
Технология распознавания лиц становится все более популярной в последние годы. Она имеет различные применения в реальной жизни, такие как сбор данных _ известные нам большие данные _ и системы безопасности. В этой статье мы поможем вам создать собственный детектор лиц с использованием Python и OpenCV .
Во-первых, нам нужно импортировать необходимые пакеты. OpenCV , или библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом; мощная библиотека компьютерного зрения,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..