Публикации по теме 'machine-learning'
9 примеров из библиотеки scikit-learn
1. Деревья решений
Классификатор дерева решений — это метод контролируемого обучения, который используется для классификации данных на основе некоторых опорных точек. Например, если вы не можете решить, выходить ли на улицу или нет, вы спрашиваете себя: "На улице идет дождь?" ?», «Нравится ли мне играть в футбол?» и «Получу ли я удовольствие от общения с теми, с кем собираюсь играть?» На основе ответов на вопросы в каждом узле дерева решений классификатор принимает решение..
Априори : базовое понимание и реализация
Мухамад Фанди, Дикки Либрата С., Кезия Интан Н.
Apriori — это хорошо известный алгоритм в области интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний. Он используется для поиска частых наборов элементов и изучения правил ассоциации в транзакционных базах данных. Алгоритм основан на априорном свойстве, которое гласит, что если набор элементов является частым, все его подмножества также должны быть частыми.
Алгоритм Apriori в основном используется в анализе потребительской корзины,..
Операционная студия, также известная как Tech Garage | Взгляд изнутри
Меня часто спрашивают, чем я зарабатываю на жизнь. Я новатор в Operations Studio, где моя роль заключается в исследованиях и разработках для изучения новых бизнес-моделей. Моя работа включает в себя исследование продукта, прототипирование и разработку (ИИ, большие данные, машинное обучение).
Проверка заявок ДонорыВыбрать набор данных
Введение :
DonorsChoose.org предоставляет средства на школьные проекты. Когда он получает проектные предложения, добровольцы вручную проверяют каждую заявку, прежде чем она будет одобрена для размещения на веб-сайте DonorsChoose.org.
Но по мере того, как количество проектных предложений увеличивается, требуются ресурсы для проверки 500 000 проектов. Цель этого состоит в том, чтобы предсказать, будет ли одобрено проектное предложение DonorsChoose.org, представленное учителем,..
«Распутывая гобелен человеческой природы: глубокое погружение в 16 личностей»
На бескрайних просторах цифровой вселенной существует уникальная платформа, которая незаметно произвела революцию в нашем понимании человеческой личности. Добро пожаловать в мир 16 личностей, сайт, предлагающий увлекательное путешествие в лабиринты человеческой психики.
Генезис 16 личностей лежит в новаторской работе Изабель Майерс и Кэтрин Бриггс, которые разработали индикатор типа Майерс-Бриггс (MBTI®). Их новаторская типология была разработана, чтобы помочь людям раскрыть свои..
Практическое руководство для начинающих по вызову GPT через API OpenAI
Вы когда-нибудь задумывались, что скрывается за графическим интерфейсом ChatGPT? Давайте вместе подключимся к API OpenAI, настроим приглашение, сделаем вывод о модели и просмотрим выходные данные модели! Это руководство дает вам основу для работы с библиотекой OpenAI для выполнения более сложных задач, таких как точная настройка модели и встраивание GPT в приложения в будущем.
Пришло время спросить себя: насколько я ценю самосовершенствование? Прежде чем вы начнете, я хотел бы..
Серия машинного обучения — Математический обзор для исчисления ML(1)
Я собираюсь представить очень краткий обзор математики (исчисление, вероятность, линейная алгебра) для ML. У вас уже есть хорошие библиотеки, поэтому вы можете не думать, что вам нужно знать математику для машинного обучения. Я уверен, что этот математический обзор вам очень поможет. мы собираемся очень кратко рассмотреть исчисление, линейную алгебру и вероятность для ML. Давайте сначала рассмотрим основы исчисления!
Число Эйлера и производные
Число Эйлера (основание..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..