Публикации по теме 'machine-learning'
Использование науки о данных для поиска лучшего жилья в Сиэтле
Всякий раз, когда мы планируем посетить новый город, поиск жилья является одной из первых задач. Обычно мы хотим найти удобное место по доступной цене.
Но как мы можем узнать, что это слишком дорого?
Это самое загруженное время года для посещения этого города? Это место находится в дорогом месте? Дома или здания с бассейнами дороже?
К счастью, с общедоступными данными Airbnb мы можем проанализировать эти аспекты и принять обоснованное решение о бронировании.
Мотивация
Чтобы..
Создание ИНС
ИНС: построение ИНС
Построим модель ИНС. В этой статье используется набор данных о клиенте банка, нам нужно предсказать, кто останется, а кто останется.
Вот наши данные, они включают несколько независимых входных переменных, но некоторые входные данные не влияют на результат или решение клиента. Во-первых, нам нужно импортировать набор данных и разделить наши данные на 2 группы; информация о клиенте (входные данные, X) и выход (выходные данные, y)
# Часть 1 - Предварительная..
AI-Assisted Ops: использование цифровой идентификации активов в управлении жизненным циклом платформы
У. Эдвардс Деминг сказал: « Мы верим в Бога, а все остальные приносят данные ». В настоящее время данные доступны в изобилии. Особенно после появления Интернета вещей и Индустрии 4.0 миллионы машин, работающих в промышленном секторе, генерируют множество операционных данных в формате временных рядов. Но, как однажды сказал Рональд Коуз,
« Пытайте данные, и они признаются во всем »,
эти огромные операционные данные полезны только в том случае, если они хорошо проанализированы и..
СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИИ ФИЛЬМОВ — 1-Й СПОСОБ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ
Итак, один из самых ожидаемых блогов наконец-то здесь. Сегодня мы будем создавать систему рекомендаций фильмов, которая будет давать очень хорошие результаты при очень меньшем количестве строк кода. Так что без каких-либо дополнительных должностей.
Прочитайте полную статью с исходным кодом здесь — https://machinelearningprojects.net/movie-recommendation-system-1st-way/
Давай сделаем это…
Шаг 1 — Импорт пакетов, необходимых для системы рекомендаций фильмов.
import pandas as pd..
Обучение LLM как собака
Расшифровка RLHF: соединение человеческих предпочтений и машинного обучения
По своей сути RLHF звучит сложно. Но после анализа концепция становится более управляемой. Он сочетает в себе два компонента: обучение с подкреплением (RL) и обратную связь с людьми.
1. Обучение с подкреплением (RL): представьте RL как дрессировку собаки. Когда ваш пушистый друг ведет себя хорошо, вы вознаграждаете его, поощряя повторение этого хорошего поведения. С RL модель ИИ получает «награду» за..
редактирование фотографий
При редактировании фотографии важны данные. Необработанные данные будут одинаково доступны фотографам и системе искусственного интеллекта. Поскольку ИИ — это использование алгоритмов и обработка данных, задачи редактирования можно легко решить, манипулируя определенными параметрами. Чтобы узнать, как компьютерное зрение ИИ меняет фотографию, вам нужно взглянуть на некоторые из последних достижений в портретном режиме. Алгоритмы глубокого обучения на компактных устройствах позволили..
Реорганизация конференции по студенческому футболу — Кластеризация
Добро пожаловать в третью часть этой серии статей о реорганизации конференций! Это сообщение в блоге, где мы начнем использовать набор данных для обоснования решений о перенастройке. Есть распространенная жалоба на то, что реорганизация конференции разрушает традиционное соперничество и региональный аспект студенческого футбола. Это правда, что студенческий спорт имеет тенденцию быть региональным. Это даже в названии самих конференций: Pacific 12, Atlantic Coast, Southeast и Big East..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..