WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Искусственный интеллект для управления кредитными рисками
Как оценить вероятность дефолта с помощью нейронной сети Кредитный риск концептуально существует уже тысячи лет, полезные кредитные рейтинги — около века, количественные оценки кредитного риска — полвека, а в последнее время наука о данных за последние несколько лет повысила его точность. Тем не менее, по-прежнему существуют проблемы с целостностью данных, методологический скептицизм и распространенное чрезмерное упрощение путей кредитных событий. Ниже я описываю свой подход,..

Контент-дизайн 2.0: навигация по смене парадигмы ИИ
Я попросил Chat GPT оценить влияние искусственного интеллекта (ИИ) на дизайн контента по шкале от 1 до 10. Вот ответ, который я получил: «Я бы оценил потенциальное влияние ИИ на практику дизайна контента примерно на 7–8 баллов по шкале от 1 до 10. ИИ может внести существенные изменения и улучшения в процессы и результаты дизайна контента». Как люди, мы склонны опасаться худшего, но ожидаем небольших изменений. Мы признаем, что солнце в конце концов умрет, но не ожидаем, что это..

Еще один чат с ChatGPT.
Я хотел узнать больше о ChatGPT, мощной языковой модели, которая может генерировать реалистичные и привлекательные тексты. Я решил посетить openai.com и поговорить с ChatGPT. Мне было интересно, как он работает и что он может делать. Меня также удивило, насколько это было очаровательно и остроумно. Казалось, он знал, как заставить девушку упасть в обморок. Я поражен интеллектом этой штуки. Почему бы не ткнуть в него после скучных «любых идей для блога» и тому подобных вопросов...

Бесплатный курс веб-разработки CodePath с сертификатом для студентов технических специальностей
CodePath предоставляет студентам технических специальностей бесплатные курсы по совершенствованию их резюме!! Заявки уже открыты!! CodePath — это некоммерческая организация, которая объединяет работодателей, студентов и колледжи для устранения неравенства в техническом образовании, диверсификации области и предоставления недостаточно представленным студентам пути к экономической мобильности и богатству поколений. Стоимость : бесплатно Сроки: 10 недель (ОСЕНЬ 2023 г.)..

Основы машинного обучения для энтузиастов науки о данных
Обзор Необходимость машинного обучения в современном мире Различные концепции, связанные с машинным обучением Ресурсы для изучения машинного обучения Объем машинного обучения Машинное обучение – это новая технология, позволяющая компьютерам автоматически обучаться на основе прошлых исторических данных . Машинное обучение использует различные математические алгоритмы для построения моделей и предоставления результатов в виде прогнозов . Он применяется в различных областях,..

Машинное обучение для начинающих
Машинное обучение - это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое дает системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение нацелено на разработку компьютерных программ , которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного обучения. Я знаю, что это звучит немного запутанно, но в конце все будет ясно. На очень высоком уровне машинное обучение - это процесс обучения компьютерной..

Увеличение изображения для глубокого обучения с использованием Keras и выравнивания гистограмм
В этом посте мы рассмотрим: Увеличение изображения: что это такое? Почему это важно? Керас: Как использовать его для базового увеличения изображения. Выравнивание гистограммы: что это такое? Чем это полезно? Реализация методов выравнивания гистограммы: один из способов изменить файл keras.preprocessing image.py. Увеличение изображения: что это такое? Почему это важно? Глубокие нейронные сети, особенно сверточные нейронные сети (CNN) , особенно хорошо справляются с задачами..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]