Публикации по теме 'machine-learning'
Неравенство Дженсена (часть I): доказательство
Представьте, что вы фотограф и пытаетесь сфотографировать красивый пейзаж. Вы хотите захватить всю сцену, но ваша камера может сфокусироваться только на одной части за раз. Итак, вы делаете несколько снимков, каждый из которых фокусируется на разных частях пейзажа.
Теперь вы хотите создать единую картинку, представляющую весь пейзаж. Один из способов сделать это — взять средневзвешенное значение изображений. Вы придаете большее значение изображениям, которые представляют наиболее..
Уничтожитель жаргона данных
– Кэролайн Роузберри, AVADO Learning
Скоро наука о данных станет просто еще одним навыком, в котором мы все хотя бы немного разбираемся. Однако одним из основных препятствий является жаргон, используемый экспертами по данным, что делает эту тему недоступной для обычного человека. А чтобы разобраться, нам нужно начать избавляться от жаргона или хотя бы овладеть им.
Только 33% штатных сотрудников в США уверены в своей грамотности в работе с данными — и нетрудно понять, почему...
Страхование несправедливо. Вот как это исправить с помощью машинного обучения.
Есть ли в страховании проблема справедливости? Использование кредитных рейтингов для установления премий по автострахованию является ярким примером того, как не движущие факторы увеличивают расходы для тех, кто меньше всего может их себе позволить.
Внедрение машинного обучения в страхование теоретически представляет собой шанс перезагрузить и создать более прозрачную систему. В этом заключается миссия технического директора и соучредителя Cover Ананда Диллона.
Проблема в том, что..
A42: машины опорных векторов (SVM) [за кулисами!]
Гиперплоскость с максимальным запасом, кросс-энтропия и потеря шарнира, трюк с ядром, резервные переменные, норма, ядро rbf, происхождение персептрона, регуляризующий гиперпараметр
Эта статья является частью серии книг Наука о данных с нуля — Могу ли я, чтобы я смог . ( Нажмите здесь, чтобы получить копию сегодня !)
Нажмите здесь, чтобы просмотреть предыдущую статью/лекцию на тему «A41: Начальная загрузка и доверительный интервал — за кулисами!! »
💐Нажмите здесь,..
ПРОГНОЗ ЦЕНЫ ПОЛЕТА С ПРИЛОЖЕНИЕМ FLASK — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ — ИНТЕРЕСНО…
Итак, ребята, вот еще один из моих самых любимых проектов. В этом блоге мы будем внедрять модель прогнозирования цен на авиабилеты с использованием различных методов, а также будем выполнять очень частую визуализацию данных, чтобы лучше понять наши данные. Это будет большой блог, поэтому, не вдаваясь в подробности, выпейте кофе и начните.
Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/flight-price-prediction/
Посмотреть видео можно здесь —..
Изучение проблем прогнозирования модели TensorFlow
Шаги по отладке медленных прогнозов BERT (и других LLM) на персональном компьютере
Все началось, когда я экспериментировал с моделями BERT и получил зловещее сообщение, которого все специалисты по данным надеются избежать:
Страшное сообщение «Kernel Died» 💀
Это случилось со мной, когда я запускал свою модель TensorFlow BERT на своем ноутбуке Jupyter. Обучение больших языковых моделей (LLM), как известно, требует больших объемов данных и вычислений, поэтому мой сравнительно..
Покажи и расскажи: подписи к изображениям с открытым исходным кодом в TensorFlow
Шаг за шагом установить TBD
https://research.googleblog.com/2016/09/show-and-tell-image-captioning-open.html
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..