Публикации по теме 'machine-learning'
Эволюция машин экстремального обучения
Понимание ML
Эволюция машин экстремального обучения
Как ELM развивались на протяжении многих лет и каков их статус сейчас?
Примечание! Это всего лишь общий обзор эволюции ELM. Он не включает все возможные версии и изменения, внесенные в ELM за последние годы.
Что такое ELM?
ELM (Extreme Learning Machines) - нейронные сети прямого распространения. «Изобретен» в 2006 году Г. Хуанг , и он основан на идее аппроксимации обратной матрицы.
Если вы не знакомы с ELM,..
Понимание сегментации опухоли головного мозга, часть 3 (Технологии будущего)
Топологическая оптимизированная сверточная визуальная рекуррентная сеть для сегментации и классификации опухолей головного мозга ( arXiv )
Автор: Дхананджай Джоши , Капил Кумар Нагванши , Нитин С. Чуби , Навин Сингх Раджпут .
Аннотация . В современном мире здравоохранения обнаружение опухоли головного мозга (ОО) стало обычным явлением. Однако ручная классификация БТ требует много времени и доступна только в нескольких диагностических центрах. Таким образом, глубокая..
Обзор курса — основы науки о данных и машинного обучения
Недавно я прошел курс EdX, спонсируемый Microsoft — Data Science and Machine Learning Essentials. Он касался основ машинного обучения и создания веб-служб машинного обучения с использованием Azure ML. Я работаю в области НЛП/МО уже довольно давно. Я прошел несколько курсов у Эндрю Нг, Ясера С. Абу-Мостафы и Кристофера Мэннинга, когда начал работать в поле.
Меня больше всего интересовало, как Azure ML может помочь мне создать масштабируемую веб-службу. Я попытался уделить..
Объяснение статьи: углубимся в свертки (GoogLeNet) — Блог AI
Google предложил глубокую нейронную сеть свертки под названием Inception, которая показала лучшие результаты по классификации и обнаружению в ILSVRC 2014.
В конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) оцениваются алгоритмы обнаружения объектов и классификации изображений в больших масштабах. Одной из мотиваций высокого уровня является предоставление исследователям возможности сравнивать прогресс в обнаружении более широкого круга объектов, используя в своих..
Как работает технология HAARP?
Что такое технология HAARP?
HAARP (Программа высокочастотных активных исследований полярных сияний) — это исследовательская программа, в которой участвует высокочастотный радиопередатчик, расположенный в Гаконе, Аляска. Объект был построен ВВС США и в настоящее время принадлежит и управляется Университетом Аляски в Фэрбенксе.
Установка HAARP способна передавать высокочастотные радиоволны в ионосферу, которая является верхним слоем атмосферы Земли. Ионосфера содержит заряженные..
Сказка о машинах и механике: производители и потребители алгоритмов машинного обучения
В связи с недавней шумихой вокруг глубокого обучения и легкодоступных библиотек/инструментов машинного обучения и т. д. возникает вопрос, не превращается ли часть машинного обучения в набор подключаемых программных модулей и инженерных артефактов, которые человек (даже без знания предметной области) ) может прийти и использовать, чтобы решить свои конкретные приложения. Это также относится к часто задаваемым вопросам о подготовке специалистов по науке о данных. В Интернете существует..
Обзор ChatGPT
Хотите знать, почему вокруг ChatGPT повсюду шумиха? Давайте устроим небольшое обсуждение по этому поводу. ChatGPT — это аббревиатура от «Generative Pre-trained Transformer». Это чат-бот и ИИ, который может отвечать практически на любой запрос и составлять текст, разработанный OpenAI. Это современное устройство, изучающее модель, известную как преобразователь, способное генерировать человекоподобный текстовый контент, используя возможности искусственного интеллекта. Сегодня у меня был..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..