Публикации по теме 'machine-learning'
Как работает междоменная рекомендация, часть 3 (машинное обучение)
Обучение тройной последовательности для междоменных рекомендаций (arXiv)
Автор: Хаокай Ма , Руобин Се , Лэй Мэн , Синь Чен , Сюй Чжан , Лейу Линь , Цзе Чжоу .
Аннотация: междоменная рекомендация (CDR) направлена на использование корреляции поведения пользователей как в исходном, так и в целевом доменах для улучшения моделирования предпочтений пользователей в целевом домене. Обычные методы CDR обычно исследуют двойственные отношения между поведением исходного и целевого..
Как заменить источник данных в Tableau
Простая демонстрация, показывающая, как заменить источники данных в Tableau.
Работая с Tableau и пытаясь заменить свой источник данных, вы пришли в нужное место. Заменить источник данных в Tableau можно быстро и легко, будь то файл Excel, который вы хотите использовать вместо исходного источника данных, или вам нужно изменить подключение к существующему источнику данных.
Осваиваем основы алгоритмов машинного обучения 📝 📚 — Часть 1
Добро пожаловать в наше исчерпывающее руководство по фундаментальным алгоритмам машинного обучения! В этом блоге мы углубимся в концепции, математику, предположения и практическую реализацию некоторых из наиболее широко используемых алгоритмов в этой области. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, стремящимся построить прочную основу, или опытным практиком, желающим освежить свои знания, это руководство даст вам четкое представление о линейной регрессии, логистической регрессии,..
Карьерный совет — Эндрю Нг
Источник: Stanford CS230: глубокое обучение | Осень 2018 | Лекция 8 — Карьерный совет / Чтение научных статей
О : чтение научных статей, а также возможность заняться машинным обучением, устроиться на работу и работать с отличной командой, если не с великим брендом.
В этой статье я подытожу его советы по карьере, которые я нашел особенно полезными. Обратите внимание, что это не совсем его точные цитаты, а скорее перефразирование его ключевых тезисов. Если вы хотите услышать его..
Причинный вывод
Введение
Подумайте о том, чтобы начать предлагать кредит определенным клиентам, чтобы увеличить продажи. Можете ли вы сделать вывод, что кредитное предложение привело к увеличению покупок этих клиентов, пока вы делали специальное предложение?
Попробуйте сравнить условия «до» и «после» клиентов, принявших предложение, чтобы узнать ответ. Попробуйте сравнить продажи потребителей, получивших предложение, и тех, кто его не получил. Однако вполне возможно, что ваши заинтересованные..
Потоки пассивного дохода: зарабатывать деньги, пока вы спите
В современном быстро меняющемся мире концепция пассивного дохода привлекает большое внимание. Пассивный доход относится к способности зарабатывать деньги с минимальными затратами усилий и времени, позволяя людям получать потоки дохода, даже когда они спят. В этой статье исследуется концепция потоков пассивного дохода, их преимущества и различные стратегии, которые можно использовать для создания таких потоков.
Пассивный доход стал привлекательной финансовой целью для многих людей,..
Создание конвейера для удаления фонового видео с ускорением более 500 кадров в секунду с помощью Savant и OpenCV CUDA MOG2
Удаление фона — это частая операция в компьютерном зрении и видеоаналитике, которую можно использовать в различных случаях использования, например, в качестве решения для отключения для оптимизации производительности логического вывода. Так что, будучи вспомогательной функцией, она должна быть дешевой и очень быстрой.
В этой статье мы рассмотрим демонстрацию удаления фона с помощью алгоритма сегментации фона MOG2 с ускорением CUDA и Savant Video Analytics Framework. Демонстрация..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..